(转)python之sqlalchemy详解
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/71134861
ps = session.query(Person).first()
print(ps)
# 3、修改制定行数据
person = session.query(Person).first()
print(person)
# 修改表数据,对象.属性 = ' '
person.name = 'hahaha'
# 别忘记要提交哦~
session.commit()
# 4、删除表数据
person = session.query(Person).get(3)
print(person)
session.delete(person)
session.commit()
Column常用数据类型
常用的数据类型,一共是有11个。
注:在SQLAlchemy中不存在double数据类型,使用DECIMAL类型替代
让我们来分别看下这11个数据类型都有哪些?
- Integer:整型,映射到数据库中是int类型。
- Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型。他占据的32位。
浮点类型,有可能会造成精度丢失,特别是在money方面,不可原谅。 - Double(SQLAlchemy中没有,代替品为DECIMAL):双精度浮点类型,映射到数据库中是double类型,占据64位
- String:可变字符类型,映射到数据库中是varchar类型.
- Boolean:布尔类型,映射到数据库中的是tinyint类型。
- DECIMAL:定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储money相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。并且这个类型使用的时候需要传递两个参数,第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字,第二个参数表示小数点后有多少位。
- Enum:枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值,不能为其他值。在ORM模型中,使用Enum来作为枚举。
- Date:存储时间,只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中,可以使用
datetime.date
来指定。 - DateTime:存储时间,可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中,可以使用
datetime.datetime
来指定。 - Time:存储时间,可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中,可以使用
datetime.time
来指定
ps:注意区分Date/DateTime/Time的储存信息!!! - Text:存储长字符串。一般可以存储6W多个字符
- LONGTEXT:长文本类型,映射到数据库中是longtext类型(不过这个只有mysql有,orcale没有)
上述就是11个数据类型,因为这里把不存在的double也添加上了,所以看起来是12个。
下面就让咱们一起来进行验证。
代码实现
# 依次导入常用的数据类型
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String,Float,DECIMAL,Boolean,Date,DateTime,Time,Text,Enum
# 从sqlalchemy的方言模块dialects导入mysql专有的LONGTEXT,长文本类型
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
# 在python3.x中有enum模块
import enum
#导入时间了
from datetime import datetime,date,time
# 用`declarative_base`根据`engine`创建一个ORM基类。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 引入创建py和数据库连接的sessionmaker函数
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 准备连接数据库基本信息
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'first_sqlalchemy'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{pwd}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8' \
.format(username=USERNAME, pwd=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, db=DATABASE)
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
# 需求:常用的数据类型
# 枚举另外一种写法,导入enum模块,定义枚举类
class TagEnum(enum.Enum):
python = "PYTHON"
flask = 'FLASK'
django = 'DJANGO'
class News(Base):
__tablename__ = 'news'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
price1 = Column(Float) # 不过存储数据时存在精度丢失的问题
price2 = Column(DECIMAL(10,4))
title = Column(String(50))
is_delete = Column(Boolean)
tag1 = Column(Enum('PYTHON','FLASK','DJANGO')) # 枚举的常规写法(推荐)
tag2 = Column(Enum(TagEnum)) # 另一种写法
create_time1 = Column(Date)
create_time2 = Column(DateTime)
create_time3 = Column(Time)
content1 = Column(Text)
content2 = Column(LONGTEXT)
# 将Base上的ORM类模型对应的数据表都删除
# Base.metadata.drop_all()
# 创建Base上的ORM类到数据库中成为表
# Base.metadata.create_all()
# 新增数据到表news中
session = sessionmaker(engine)()
# 注意float出现的精度丢失问题 is_delete,布尔类型true:1,false:0
news1 = News(price1=1000.0078,price2=1000.0078,title='测试数据',is_delete=True,tag1="PYTHON",tag2=TagEnum.flask, create_time1=date(2018,12,12),create_time2=datetime(2019,2,20,12,12,30),create_time3=time(hour=11,minute=12,second=13),content1="hello",content2 ="hello hi nihao")
session.add(news1)
session.commit()
Column常用约束参数
在给数据库表指定key的时候,必然要给它们添加,例如:不可空,字节长度等等的限制,这就需要约束参数的出场了。常用的约束参数一共有7种
常见约束参数
约束参数描述,功能primary_keyTrue设置某个字段为主键autoincrementTrue设置这个字段为自动增长的default设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用nullable指定某个字段是否为空。默认值是True,就是可以为空unique指定某个字段的值是否唯一。默认是False。onupdate在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数。在第一次插入这条数据的时候,不会用onupdate的值,只会使用default的值。常用于是update_time
字段(每次更新数据的时候都要更新该字段值)。name指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定,那么会使用这个属性的名字来作为字段名。这个参数也可以当作位置参数,在第1个参数来指定。
代码实现
# 注意千万不能忘记要先创建session对象啊!!
# 需求:sqlalchemy中Column常用的约束参数
class News(Base):
__tablename__ = 'news'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
# 这个Datetime是sqlalchemy中的
create_time = Column(DateTime,default=datetime.now)
read_count = Column(Integer,default=11)
title1 = Column(String(50),name='my_title',nullable=False)
title2 = Column('my_title22',String(50), nullable=False)# name 属性的两种方式
telephone = Column(String(11),unique=True)
update_time = Column(DateTime,onupdate=datetime.now,default=datetime.now)#onupdate是在数据更新的时候才会起作用,插入数据时候不起作用
# Base.metadata.drop_all()
# Base.metadata.create_all()
news1 = News(title1 ='hahah',title2 = 'womingsad')
session.add(news1)
#结束之后,必须要提交
session.commit()
Query查询函数,可以传递的参数有哪些?
Query查询函数传递的参数无非就是分为三类,分别是模型名、模型中的属性、聚合函数,那下面就简单的说明,
模型名
指定查找该模型中所有属性(对应查询为全表查询)
模型中的属性
可以指定只查找某个模型的其中几个属性
聚合函数
聚合函数一共有五个,都被放到了sqlalchemy的func模块中。
- func.count:统计行的数量
- func.avg:求平均值
- func.max:求最大值
- func.min:求最小值
- func.sum:求和
代码实现
# 新增测试数据
for x in range(1,6):
a = News(title = "标题%s"%x,price = random.randint(1,100))
session.add(a)
# 提交
session.commit()
# 三种参数
# 模型名
result = session.query(News).all() #全表查询
print(result)
# 模型名的属性名,返回的列表中的元素是元组类型数据
result = session.query(News.title,News.price).all()
print(result)
# 聚合函数
# 统计行的数量
r = session.query(func.count(News.id)).first()
print(r)
#最大值
r = session.query(func.max(News.price)).first()
print(r)
#最小值
r = session.query(func.min(News.price)).first()
print(r)
#平均值
r = session.query(func.avg(News.price)).first()
print(r)
#求和
r = session.query(func.sum(News.price)).first()
print(r)
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