2017年11月24日
机器学习正则化参数的学习(l_0/l_1/l_2范数等)
摘要： 特此申明:本博客引用链接: 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 我们都知道在优化问题上，我们除了需要最小化训练误差,例如通过square loss，log loss，exp loss等，我们还需要同事兼顾模型的泛化性能，因此我们需要通过添加正则项来进行提高模型的泛化性能，同时添加上的 阅读全文
posted @ 2017-11-24 11:03 Go_now 阅读(1059) 评论(0) 推荐(0) 编辑