随笔分类 - Machine Learning
Machine Learning Study
摘要:主要使用matplot.pyplot import matplot.pyplot as plt plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x,y, 'rs') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.axis( [-1,1, -1
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摘要:使用numpy时,跟matlab不同: 1、* dot() multiply() 对于array来说,* 和 dot()运算不同 *是每个元素对应相乘 dot()是矩阵乘法 对于matrix来说,* 和 multiply() 运算不同 * 是矩阵乘法 multiply() 是每个元素对应相乘 A B
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摘要:Numpy 使用1 1、Numpy创建数组 import numpy as np 创建数组有以下方式: (1).arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) np.arange(12) np.arange(1, 10, 2): 1 3
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