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摘要： svm算法，说到底就是二次优化问题。 带有约束的二次优化问题。 1、线性优化问题，课件Leture5-QP （1）使用pulp 参考 https://www.coin-or.org/PuLP/CaseStudies/a_blending_problem.html python代码： # proble 阅读全文

摘要： 使用自己准备的mnist数据集，将0-9的bmp图像分别放到0-9文件夹下，然后用mxnet训练。 1、制作rec数据集 （1）、制作list 阅读全文

摘要： 比较好的教程 http://backlogtool.com/git-guide/cn/intro/intro1_2.html 1、git流程图 2、git 新建仓库 git init git clone 3、git log git diff 文件开始是 untracked git add后变成 st 阅读全文

摘要： 主要使用matplot.pyplot import matplot.pyplot as plt plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x,y, 'rs') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.axis( [-1,1, -1 阅读全文

摘要： 使用numpy时，跟matlab不同： 1、* dot() multiply() 对于array来说，* 和 dot()运算不同 *是每个元素对应相乘 dot()是矩阵乘法 对于matrix来说，* 和 multiply() 运算不同 * 是矩阵乘法 multiply() 是每个元素对应相乘 A B 阅读全文

摘要： Numpy 使用1 1、Numpy创建数组 import numpy as np 创建数组有以下方式： (1).arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) np.arange(12) np.arange(1, 10, 2): 1 3 阅读全文