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相关概念： 1.x向量和y向量 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([[0,1,2,3], [0,0,0,0], [0,0,0,0], [0,0,0,0]]) y = np.array([[0,0,0,0], 阅读全文
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###生成批次数据 import tensorflow as tf '''reapt()生成重复数据集 batch（）将数据集按批次组合''' file_name = ['img1','img2','img3','img4'] label = [1,2,3,4] dataset =tf.data.D 阅读全文
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###隐函数lanbda及map函数的应用实例 ''' lambda 参数1，参数2，参数3,...:表达式 ''' f = lambda x,y :x+y print(f(1,2)) ###输出3 ''' map（）接收一个函数f 和 一个Iterator（可迭代对象），并通过把函数f依次作用在I 阅读全文
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tf.data.Data.zip用法 阅读全文
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样本说明： tensorflow经典实例之手写数字识别。MNIST数据集。 数据集dir名称 每个文件夹代表一个标签label，每个label中有820个手写数字的图片 标签label为0的文件夹中部分bmp图片示例 import tensorflow as tf import os from ma 阅读全文
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#### ''' tf.train.slice_input_producer ：定义样本放入文件名队列的方式[迭代次数，是否乱序]，但此时文件名队列还没有真正写入数据 slice_input_producer(tensor_list, num_epochs=None, shuffle=True, s 阅读全文
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#### ''' tf.train.slice_input_producer ：定义样本放入文件名队列的方式[迭代次数，是否乱序]，但此时文件名队列还没有真正写入数据 slice_input_producer(tensor_list, num_epochs=None, shuffle=True, s 阅读全文
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关于队列的相关知识，盗用一张https://blog.csdn.net/HowardWood/article/details/79406891的动态图 import tensorflow as tf import time # q = tf.FIFOQueue(3,'float') ###创建先入先 阅读全文
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tf1.13.1 及 tf2.0.0 相关依赖及版本 硬件说明：显卡NVIDIA-GEFORCE-GTX-1060 1.驱动版本检查，并且更新显卡驱动【这一步很重要，你的驱动版本低了，cuda及cudnn就可能出错】 错误：DLL load failed: 找不到指定的模块。 cmd中输入：nvid 阅读全文
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import pandas as pd import numpy as np ''' 一.创建df 1.定义df ：传递字典 1.1每一列的名称作为键 每个键都有一个数组作为值【key：数组】 1.2 嵌套字典生成df 一级元素的key作为列名 二级元素的key作为行名 1.3选择需要的创建df p 阅读全文