摘要：
一.类的组成 class Who(object): what = 'what' def __init__(self,name,age,gender): self.name = name self.age = age self.gender =gender def information(self): 阅读全文
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大数定律：实验条件不变的情况下，重复试验N次，随机事件的频率近似它的频率。 通过掷骰子进行模拟：一枚骰子出现1-6各个数字的概率都是1/6，我们通过生成1-6的随机数字，统计各个数字出现的频率是否近似这个概率。 import random import collections ''' 实验条件不变的 阅读全文
摘要：
1.在行或列追加（相当于append的功能） 1.1使用.loc追加一行 import pandas as pd df = pd.read_csv('20190708.csv') dfa = df.iloc[[0,1,2,3],[1,2,3,4]] dfa.index = ['a','b','c', 阅读全文
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摘要： 1.数据类型：标量、向量、矩阵、张量 ；数值精度；变量（张量） 2.张量操作：索引、切片、维度操作 3.数学运算：加减乘除（整除和余除）；乘方（平方、开方、指数）；自然底对数（任意底对数需要换底操作）；矩阵乘法（维度大于2的矩阵乘法，支持广播机制） 正文： 一.数据类型 二.张量操作 三.数 阅读全文
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摘要：通过一个简单的实例，说明线性回归的工作原理。首先需要假定一个线性模型（如y=aX**2+b，a和b就是这个模型的权重和偏置），假设给定一定数量的已知数据，因变量通过预测模型得到一个预测值，这个预测值与真实值之间的存在误差，当这个误差足够小，此时对应的a和b的值作为训练好的模型参数。 BP神经网 阅读全文
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import tensorflow as tf ''' 梯度：导数或偏导数 1.在什么点的导数：在点（a,b,c,w）=(1,2,3,4)点的导数 2.梯度环境 对谁求导： 对w求导 函数： y = a*w**2+b*w+c 以上三条是自动导数的必要信息 ''' ##1.什么点求导，需要创建定点张量 阅读全文
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摘要： 1.以动态图形式计算一个简单的加法 2.cpu和gpu计算力比较（包括如何指定cpu和gpu） 3.关于gpu版本的tensorflow安装问题，可以参考另一篇博文：https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html 正文： 1.在tensor 阅读全文
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''' 高阶函数：一个函数可以接受另一个函数作为参数 高阶函数：map reduce filter sorted map:【序列映射】序列中的每个元素，实行function运算 reduce：【序列累计】必须接受两个参数，实现序列元素累计运算:如 1x2 2x3 6x4 24x5 ..... lam 阅读全文
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''' 可迭代对象（for）：Iterable 【list tuple dict set str】+【generator】 迭代器（next（））：Iterator 【generator】+iter(【list tuple dict set str】) 判断可迭代对象和迭代器：isinstance（ 阅读全文
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''' 生成器generator创建 1.由列表生成式改写 2.函数定义中有yield 生成器的调用方式 1.通过for调用 2.通过try except调用，并且获得返回值 ''' # l = [x*x for x in range(10)] ##[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 阅读全文