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摘要： 摘要：通过一个简单的实例，说明线性回归的工作原理。首先需要假定一个线性模型（如y=aX**2+b，a和b就是这个模型的权重和偏置），假设给定一定数量的已知数据，因变量通过预测模型得到一个预测值，这个预测值与真实值之间的存在误差，当这个误差足够小，此时对应的a和b的值作为训练好的模型参数。 BP神经网 阅读全文