随笔分类 - 数值分析
数值分析课程实例及理解
摘要:1.什么是卡方分布 X~N(0,1) :X1,X2,....Xn为n个独立且都服从标准正态分布的随机变量。 n个随机变量的平方和,服从参数为n的卡方分布。 2.卡方分布的期望和方差 2.1期望: 2.2方差: 其中: 对于一般正态分布的情况: 2.3线性可加性 3.卡方检验
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摘要:摘要:n阶方阵A满足AX=λx,λ为 矩阵A的特征值,x为特征值对应的特征向量。 一.乘幂法(求模最大特征值及对应特征向量) 设矩阵A有n个相性无关的特征向量x1,x2,x3,.....xn,相应的特征值λ1,λ2,λ3,.....λn(由大到小排列)。 迭代法引入:上一章学了迭代法求解线性方程组A
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摘要:共轭梯度法 最速梯度法 变分原理 线性方程组的求解
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摘要:数值分析 迭代法 Jacobi迭代法 Seidel迭代法 迭代的收敛条件
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摘要:线性方程组 追赶法 范数 病态方程
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摘要:Doolittle分解复习 LDU分解 定理:矩阵A的各阶顺序主子式≠0,A可唯一分解为:A=LDU 其中,L单位下三角矩阵,U单位上三角矩阵,D非奇异对角矩阵。 【即从Doolittle分解的U中,提取出对角阵】 提取方法:U的每行提取出对角元素【每行其余元素,缩小相应倍数】,组成对角矩阵D Ch
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