随笔分类 -  数值分析

数值分析课程实例及理解
摘要:1.什么是卡方分布 X~N(0,1) :X1,X2,....Xn为n个独立且都服从标准正态分布的随机变量。 n个随机变量的平方和,服从参数为n的卡方分布。 2.卡方分布的期望和方差 2.1期望: 2.2方差: 其中: 对于一般正态分布的情况: 2.3线性可加性 3.卡方检验 阅读全文
posted @ 2021-05-28 18:11 无聊就看书 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0)
摘要:摘要:n阶方阵A满足AX=λx,λ为 矩阵A的特征值,x为特征值对应的特征向量。 一.乘幂法(求模最大特征值及对应特征向量) 设矩阵A有n个相性无关的特征向量x1,x2,x3,.....xn,相应的特征值λ1,λ2,λ3,.....λn(由大到小排列)。 迭代法引入:上一章学了迭代法求解线性方程组A 阅读全文
posted @ 2020-05-31 16:04 无聊就看书 阅读(7301) 评论(0) 推荐(0)
摘要:共轭梯度法 最速梯度法 变分原理 线性方程组的求解 阅读全文
posted @ 2020-05-16 20:58 无聊就看书 阅读(2505) 评论(0) 推荐(1)
摘要:数值分析 迭代法 Jacobi迭代法 Seidel迭代法 迭代的收敛条件 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:35 无聊就看书 阅读(2455) 评论(0) 推荐(0)
摘要:线性方程组 追赶法 范数 病态方程 阅读全文
posted @ 2020-05-12 20:38 无聊就看书 阅读(3287) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Doolittle分解复习 LDU分解 定理:矩阵A的各阶顺序主子式≠0,A可唯一分解为:A=LDU 其中,L单位下三角矩阵,U单位上三角矩阵,D非奇异对角矩阵。 【即从Doolittle分解的U中,提取出对角阵】 提取方法:U的每行提取出对角元素【每行其余元素,缩小相应倍数】,组成对角矩阵D Ch 阅读全文
posted @ 2020-05-09 23:06 无聊就看书 阅读(1553) 评论(0) 推荐(0)
摘要:线性方程组的直接求解 阅读全文
posted @ 2020-05-09 15:55 无聊就看书 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数值分析 误差 误差限 误差传递 有效数值 阅读全文
posted @ 2020-05-09 13:48 无聊就看书 阅读(1939) 评论(0) 推荐(0)