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摘要：第一章介绍了缸压曲线和曲轴转速转化成曲轴中心点的时间-集中力；但是这个集中力并不是我们可以直接使用的频域-集中力；需要经过快速傅里叶变换，将时域力转化成频域力。 快速傅里叶变换的理解 还是老规矩，我们需要什么？我们需要从时域到频域的转换。怎么理解呢？当然是先找一个已知的频率来看看是什么样的。从 阅读全文
posted @ 2021-06-22 13:49
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摘要：整车idle、pot、wot工况分析，主要方法有两种，分别是强迫响应法和输入力法；其中强迫响应法，加载于悬置点，无法考虑悬置在整车NVH中的优化和相关性能；无法考虑发动机传递的全部路径，比如悬架系统、驱动轴、排气系统（波纹管）等；而输入力法加载在曲轴中心，能够更加接近现实工况。针对输入立法，详 阅读全文
posted @ 2021-06-09 15:43
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摘要：本文先从梯度下降法的理论推导开始，说明梯度下降法为什么能够求得函数的局部极小值。通过两个小例子，说明梯度下降法求解极限值实现过程。在通过分解BP神经网络，详细说明梯度下降法在神经网络的运算过程，并详细写出每一步的计算结果。该过程通俗易懂，有基本的高数和线代基础即可理解明白。最后通过tensor 阅读全文
posted @ 2019-12-02 20:33
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摘要：
1.什么是卡方分布 X~N(0,1) ：X1，X2，....Xn为n个独立且都服从标准正态分布的随机变量。 n个随机变量的平方和，服从参数为n的卡方分布。 2.卡方分布的期望和方差 2.1期望： 2.2方差： 其中： 对于一般正态分布的情况： 2.3线性可加性 3.卡方检验 阅读全文
posted @ 2021-05-28 18:11
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摘要：
摘要：n阶方阵A满足AX=λx，λ为 矩阵A的特征值，x为特征值对应的特征向量。 一.乘幂法（求模最大特征值及对应特征向量） 设矩阵A有n个相性无关的特征向量x1,x2,x3,.....xn，相应的特征值λ1,λ2,λ3,.....λn（由大到小排列）。 迭代法引入：上一章学了迭代法求解线性方程组A 阅读全文
posted @ 2020-05-31 16:04
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共轭梯度法 最速梯度法 变分原理 线性方程组的求解 阅读全文
posted @ 2020-05-16 20:58
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摘要：
数值分析 迭代法 Jacobi迭代法 Seidel迭代法 迭代的收敛条件 阅读全文
posted @ 2020-05-13 18:35
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摘要：
线性方程组 追赶法 范数 病态方程 阅读全文
posted @ 2020-05-12 20:38
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Doolittle分解复习 LDU分解 定理：矩阵A的各阶顺序主子式≠0，A可唯一分解为：A=LDU 其中，L单位下三角矩阵，U单位上三角矩阵，D非奇异对角矩阵。 【即从Doolittle分解的U中，提取出对角阵】 提取方法：U的每行提取出对角元素【每行其余元素，缩小相应倍数】，组成对角矩阵D Ch 阅读全文
posted @ 2020-05-09 23:06
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