摘要:
摘要:第一章介绍了缸压曲线和曲轴转速转化成曲轴中心点的时间-集中力;但是这个集中力并不是我们可以直接使用的频域-集中力;需要经过快速傅里叶变换,将时域力转化成频域力。 快速傅里叶变换的理解 还是老规矩,我们需要什么?我们需要从时域到频域的转换。怎么理解呢?当然是先找一个已知的频率来看看是什么样的。从 阅读全文
摘要:
摘要:整车idle、pot、wot工况分析,主要方法有两种,分别是强迫响应法和输入力法;其中强迫响应法,加载于悬置点,无法考虑悬置在整车NVH中的优化和相关性能;无法考虑发动机传递的全部路径,比如悬架系统、驱动轴、排气系统(波纹管)等;而输入力法加载在曲轴中心,能够更加接近现实工况。针对输入立法,详 阅读全文
摘要:
摘要:本文先从梯度下降法的理论推导开始,说明梯度下降法为什么能够求得函数的局部极小值。通过两个小例子,说明梯度下降法求解极限值实现过程。在通过分解BP神经网络,详细说明梯度下降法在神经网络的运算过程,并详细写出每一步的计算结果。该过程通俗易懂,有基本的高数和线代基础即可理解明白。最后通过tensor 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
摘要:
MPC,多点约束 阅读全文
摘要:
1.什么是卡方分布 X~N(0,1) :X1,X2,....Xn为n个独立且都服从标准正态分布的随机变量。 n个随机变量的平方和,服从参数为n的卡方分布。 2.卡方分布的期望和方差 2.1期望: 2.2方差: 其中: 对于一般正态分布的情况: 2.3线性可加性 3.卡方检验 阅读全文
摘要:
摘要:n阶方阵A满足AX=λx,λ为 矩阵A的特征值,x为特征值对应的特征向量。 一.乘幂法(求模最大特征值及对应特征向量) 设矩阵A有n个相性无关的特征向量x1,x2,x3,.....xn,相应的特征值λ1,λ2,λ3,.....λn(由大到小排列)。 迭代法引入:上一章学了迭代法求解线性方程组A 阅读全文
摘要:
共轭梯度法 最速梯度法 变分原理 线性方程组的求解 阅读全文
摘要:
数值分析 迭代法 Jacobi迭代法 Seidel迭代法 迭代的收敛条件 阅读全文
摘要:
线性方程组 追赶法 范数 病态方程 阅读全文
摘要:
Doolittle分解复习 LDU分解 定理:矩阵A的各阶顺序主子式≠0,A可唯一分解为:A=LDU 其中,L单位下三角矩阵,U单位上三角矩阵,D非奇异对角矩阵。 【即从Doolittle分解的U中,提取出对角阵】 提取方法:U的每行提取出对角元素【每行其余元素,缩小相应倍数】,组成对角矩阵D Ch 阅读全文