钢条切割
public class CUTROD { //1.自顶向下 public static int Memoized_Cut_Rod(int []p,int n) { int r[]=new int[n+1]; for(int i=0;i<r.length;i++) { r[i]=Integer.MIN_VALUE; } return Memorized_Cut_Rod_Aux(p,n,r); } private static int Memorized_Cut_Rod_Aux(int[] p, int n, int[] r) { int q=0; if(r[n]>=0) return r[n]; if(n==0) q=0; else { q=Integer.MIN_VALUE; //i表示左边的长度,n-i表示剩余的长度 for(int i=1;i<=n;i++) { //当前的效益是 当前钢筋长度的效益与剩余钢筋长度的效益的和 //要求的是最大值,所以是每次求出的最大值用q保存,依次递归计算求出最大值 q=Math.max(q, p[i-1]+Memorized_Cut_Rod_Aux(p,n-i,r)); } //为了避免重复计算,使用r[n]保存当前的最大效益,下次再算长度为n的效益时,直接根据下标取出来 r[n]=q; } return q; } //2.自底向上 public static int Bottom_Up_Cut_Rod(int[]p,int n) { //初始化n+1个数组长度,因为要存r[0] int []r=new int[n+1]; //设置r[0]=0,因为长度为0的钢筋效益为0 r[0]=0; int q; //左边的长度从1到n,依次求解 for(int j=1;j<=n;j++) { //q保存当前长度的最大值 q=Integer.MIN_VALUE; //自底向上求解,从长度为1的开始,这样每次求出的都是长度小于j的最优值, //由于我们每次都保存了长度为j的最大值,所以p[i-1]+r[j-i]是求长度为i的效益,而 //r[j-i]已经保存,因此指数解降为多项式解 for(int i=1;i<=j;i++) q=Math.max(q, p[i-1]+r[j-i]); //保存长度为j的最优效益 r[j]=q; } return r[n]; } public static int Extended_Bottom_Cut_Rod(int []p,int n,int []r,int []s) { r[0]=0; int q=0; for(int j=1;j<=n;j++) { q=Integer.MIN_VALUE; for(int i=1;i<=j;i++) { if(q<p[i-1]+r[j-i]) { q=p[i-1]+r[j-i]; s[j]=i; } r[j]=q; } } return q; } public static void Print_Cut_Rod_Solution(int[]p,int n) { int[]r=new int[n+1]; int[]s=new int[n+1]; int q=Extended_Bottom_Cut_Rod(p,n,r,s); System.out.println(q); while(n>0) { System.out.print(s[n]+" "); n=n-s[n]; } } public static void main(String[] args) { int []p={1,5,8,9,10,17,17,20,24,30}; System.out.println(Memoized_Cut_Rod(p,4)); } }
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