摘要: 一个神经元有多个输入和一个输出。 一个最简单的神经元结构。(全连接层)图上已标明计算过程。 把权重W组织成一个矩阵: 第一层。 通过矩阵乘法得到隐藏层三个节点的输出 最后的输出层: 代码: w1 = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([784, 256], 阅读全文
posted @ 2020-11-21 23:24 猫七的blog 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在自然语言中,我们会把每个单词转换成一个向量。 如果有一个句子,每个句子由80个单词,每个单词编码为一个长度为5的向量的话,那么整个句子 的形状为[1,80,5]。 举个例子: In:(X_trian.Y_train),X_test,y_test)=keras.datasets.imdb.load_ 阅读全文
posted @ 2020-11-21 15:10 猫七的blog 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑