摘要: 全连接神经网络: 网络结构是从输入层到隐含层,再到输出层,层与层之间是有连接的,隐含层之间的结点是无连接的。 循环神经网络: 隐含层之间的结点使连接是,隐含层的输入不仅包括输入层的输出,还包括上一时刻隐含层的输出。 阅读全文
posted @ 2020-07-24 15:39 猫七的blog 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: word mover's Distance 优点: 1.效果出色 2.无监督:不需要标注数据 3.模型简单:仅将词向量作为结果输入 4.可解释下:问题转为线性规划,有全局最优解 5.灵活性:可以人为干预词的重要性 缺点: 1.词袋模型,没有保留语序信息 2.不能很好地处理词向量的out of voc 阅读全文
posted @ 2020-07-24 10:17 猫七的blog 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑