随笔分类 - TensorFlow

深层神经网络

摘要：线性模型之局限性：前面我们介绍了一种简单的神经网络结构。这种模型的输出y和输入xi满足以下关系：假设i=1，模型只有一个输入，x与y形成二维坐标系的一条直线。 i=n，x与y形成n+1维空间中的平面而上次的前向传播算法可以写成：这个公式也是线性模型。线性模型只能很好的解决线性可分的问题，阅读全文

posted @ 2020-11-22 14:12 猫七的blog 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑

全连接网络结构的前向传播例子与代码

摘要：一个神经元有多个输入和一个输出。一个最简单的神经元结构。（全连接层）图上已标明计算过程。把权重W组织成一个矩阵：第一层。通过矩阵乘法得到隐藏层三个节点的输出最后的输出层：代码： w1 = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([784, 256], 阅读全文

posted @ 2020-11-21 23:24 猫七的blog 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow导入数据集

摘要：Keras为方便用户使用数据集，提供了一个函数keras.dateset.调用这个函数方便的使用数据集。但不幸的是，数据源的网址被墙了，但我找到了MNIST数据集。详细网址见： https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/784927 阅读全文

posted @ 2020-10-31 21:27 猫七的blog 阅读(1094) 评论(0) 推荐(0) 编辑

学习----梯度知识

摘要：内容来自CSDN--作者为zsffuture https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/83017995 什么是梯度？以二元函数为例，如果一个函数为f（x,y）,某点（x0，y0）的梯度为：由定义可以看出，梯度为一个向量。要进一阅读全文

posted @ 2020-06-29 09:16 猫七的blog 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑