随笔分类 - Keras

Keras——词向量与CNN介绍

摘要：词向量： GloVe词向量：2014年的英文维基百科上训练。400k词，每个词用100维向量表示。数据集： 20种新闻文本数据。建模步骤： 1.把新闻样本转化为词索引序列。词索引：每个词依次分配一个ID，只保留最常见的词(设置vocabulary_size）。 2.生成一个词向量矩阵。第i行表阅读全文

posted @ 2020-09-29 22:36 猫七的blog 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Keras

摘要：Keras介绍 keras建立变量后，会建立一个“计算图”。计算图规定了各个变量之间的计算关系。之后往计算图中输入数据，在整个模型形成数据。 https://github.com/MoyanZitto/keras-cn Moyan等大佬的翻译 http://blog.keras.io/ keras作阅读全文

posted @ 2020-09-28 17:19 猫七的blog 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑