2018年4月25日

DeconvNet

摘要： 反卷积的基本工作原理是，针对训练后的CNN网络中的每一层，都附加一个反卷积层DeconvNet用于将感知区回溯path back到图像像素。在CNN的工作流程中，我们把一幅图像输入给CNN，一层一层地计算其激活值activations，这是前向传递。现在，假设我们想要检查第四卷积层中的这个激活值保存 阅读全文

posted @ 2018-04-25 21:16 逸阳 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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