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摘要: 写在前面 在开发微信小程序的时候,评论服务模块希望添加上emoji表情,但是emoji表情是4个字节长度的,所以需要进行设置 当前项目是JAVA编写, 使用JDBC连接操作数据库, 如下针对的JDBC操作的解决方案 一.JDBC的URL的正常操作 在连接配置中,声明UTF 8的字符编码, 但是现在需 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:17 liuge36 阅读(7524) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 这个文章主要是在 "前一篇文章" 上新增了说说秒赞的功能 前一篇文章可以 "了解一下" 那么,这次主要功能就是 监控女神的 QQ空间,一旦女神发布新的说说,马上点赞,你的邮箱马上就会收到说说内容,是不是想了解一下 直接上代码吧: 还是那样,如果你有什么好的建议可以留言呢 有什么问题也可以留言,我会尽 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:17 liuge36 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用豆瓣源安装(推荐) 【推荐】 "python3.X安装和pip安装方法" pip install i https://pypi.douban.com/simple XXX 1.安装virtualenv pip install virtualenv 2一旦virtualenv过多,就蛋疼了,接下来 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:16 liuge36 阅读(940) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` package com.csylh; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector; import org.apache.storm.task.OutputCollector; import o... 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:15 liuge36 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 词频统计 1.需求:读取指定目录的数据,并且实现单词计数功能 2.实现方案: Spout用于读取指定文件夹(目录),读取文件,将文件的每一行发射到Bolt SplitBolt用于接收Spout发射过来的数据,并拆分,发射到CountBolt CountBolt接收SplitBolt发送的每一个单词, 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:13 liuge36 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: swagger2的简单使用 优点: 可以生成文档形式的API并提供给不同的团队使用 便于自己单测 无需过多冗余的word文档,这一点很重要,因为我在工作中就遇到这么一个情况,由于开发使用的文档和最新文档版本导致不一致,导致后期很烦人 ===使用swagger流程=== 1.引入pom依赖 <! sw 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:12 liuge36 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一:重装系统 我这里选择的是CentOS7.2 1.设置JDK环境 2. "更换使用配置163源" 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS Base.repo mv /etc/yum.repos.d/CentOS Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS B 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:12 liuge36 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面 记录一下,一个简单的cloudera处理平台的构建过程和一些基本组件的使用 前置说明 需要一台安装有Docker的机器 docker常用命令: 启动cloudera 这个时候假如你想登录HUE界面进行操作,可能你不知道账户密码,可以使用下面操作完成: 接着:介绍一些简单的组件操作方式: s 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:11 liuge36 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HDFS:分布式文件系统 一句话总结 一个文件先被拆分为多个Block块(会有Block ID:方便读取数据),以及每个Block是有几个副本的形式存储 1个文件会被拆分成多个Block blocksize:128M(Hadoop2.0以后默认的块大小,可以自定义配置) 130M == 2个Bloc 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:09 liuge36 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MapReduce概述 Google MapReduce的克隆版本 优点:海量数据的离线处理,易开发,易运行 缺点:实时流式计算 Hadoop MapReduce是一个软件框架,用于轻松编写应用程序,以可靠,容错的方式在大型集群(数千个节点)的商用硬件上并行处理大量数据(多TB数据集) MapRed 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:08 liuge36 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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