统一元数据管理 【SpringBoot+Java+Scala】
项目开发流程
统一元数据管理的重要性
目前集群上总的数据量是多少？
集群上的每张表有几个分区？每个分区所占大小？每个分区有多少记录？
每张表有哪些字段？哪些字段使用比较热？热表？热字段？
表之间的血缘关系？表可能是从其余表转换来的!
正式开始
-
步骤一：新建一个SpringBoot项目,先添加web依赖就可以了
-
步骤二：得到的是一个maven项目，在pom文件中添加如下依赖，目的是确保能支持数据库访问层，即dao层的功能
<!--添加Data的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--添加MySQL驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<!--添加lombok 插件 ，可选-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
- 步骤三：到这里，其实正常使用Java代码就是可以开发起来的，但是我们想要部分功能使用Scala代码开发。
就先得引入依赖，还有就是scala-plugin插件。
scala依赖如下：
<scala.version>2.11.8</scala.version>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-library</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
添加Scala的plugin:
<!--添加Scala的plugin-->
<plugin>
<groupId>net.alchim31.maven</groupId>
<artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
<version>3.2.1</version>
<executions>
<execution>
<id>compile-scala</id>
<phase>compile</phase>
<goals>
<goal>add-source</goal>
<goal>compile</goal>
</goals>
</execution>
<execution>
<id>test-compile-scala</id>
<phase>test-compile</phase>
<goals>
<goal>add-source</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<recompileMode>incremental</recompileMode>
<scalaVersion>${scala.version}</scalaVersion>
<args>
<arg>-deprecation</arg>
</args>
<jvmArgs>
<jvmArg>-Xms64m</jvmArg>
<jvmArg>-Xmx1024m</jvmArg>
</jvmArgs>
</configuration>
</plugin>
- 步骤四：到这里，我们就成功构建起开发环境
IDEA+SprigBoot+Spring Data JPA + Java + scala 混合开发的模式
简单说一下,混编的好处。
1.好处一：对于我们历史项目中写好的许多Java 工具类，可以直接调用
2.好处二：其实，对于整个市场来说，Java的第三方工具类及其支持肯定是好很多的。这样我们的Scala项目在集成Java之后就很舒服啦.其实还是类似第一点
简单总结：
1.scala 的更多用法
@RequestMapping(value = Array("/table"),method = Array(RequestMethod.POST))
说明：这个value的类型需要是 Array[String],包括method也是
class MetaTableController @Autowired()(metaTableService: MetaTableService) = {???}
说明：注入的方式比较不一样
trait MetaTableRepository extends CrudRepository[MetaTable, Integer] {}
说明：定义接口使用trait 关键字,参数类型使用中括号[] ,不同于Java的<>尖括号
接口实现同样使用extends 关键字，实现多个可以使用with进行连接 ,with Serializable
var id:Integer = _ javaBean实体类定义
- spring data jpa 用法
导入starter-jar + mysql 依赖
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxx:3306/bootscala?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
####### 添加jps相关配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update // 不用创建表，直接启动即可
spring.jpa.database=mysql
####### 实体类中
@Entity
@Table
@Id
@GeneratedValue
####### 数据库访问层
public interface MetaDatabaseRepository extends CrudRepository<MetaDatabase,Integer> {}
-
springboot 测试用例简单编写
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Test更多可以去看看junit 相关知识
项目位置：https://github.com/liuge36/boot2spark-project ，欢迎Star~
好的，到这里就结束了，有问题可以留言交流~
