学习笔记 - 随笔分类 - 刘国栋_0017

DW组队学习——opencv框架

摘要：本篇是针对DataWhale组队学习项目——opencv框架而整理的学习笔记，主要是对自己不熟悉的内容进行记录。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。基本情况计算机视觉框架传统计算机视觉算法主要使用概率统计、传统图像处理、机器学习等方法来完成各种计算机视觉任务 SimpleCV 阅读全文

posted @ 2022-12-13 00:17 刘国栋_0017 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑

牛客网笔试输入输出处理方法总结（基于Python3.5）

摘要：牛客网上的输入输出借鉴ACM模式给出，对于习惯了leetcode函数定义形式解题的小伙伴们来说确实比较生疏。为了避免在之后的笔试中再次吃亏，在这里对牛客网输入输出的处理方法做一个总结。（一年前的稿子，不清楚牛客上有没有什么变化。。）阅读全文

posted @ 2022-08-21 11:13 刘国栋_0017 阅读(3114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DW组队学习——深入浅出PyTorch笔记

摘要：本篇是针对DataWhale组队学习项目——深入浅出PyTorch而整理的学习笔记。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。阅读全文

posted @ 2022-08-16 22:47 刘国栋_0017 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DW吃瓜课程——机器学习理论知识笔记（五）

摘要：本篇是针对经典教材《机器学习》及DataWhale小组出版的配套工具书《机器学习公式详解》的学习笔记，主要以查缺补漏为主，因此对于一些自己已经熟悉的概念和内容不再进行整理。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。阅读全文

posted @ 2021-09-07 00:06 刘国栋_0017 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DW吃瓜课程——机器学习理论知识笔记（四）

摘要：本篇是针对经典教材《机器学习》及DataWhale小组出版的配套工具书《机器学习公式详解》的学习笔记，主要以查缺补漏为主，因此对于一些自己已经熟悉的概念和内容不再进行整理。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。阅读全文

posted @ 2021-09-02 17:53 刘国栋_0017 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DW吃瓜课程——机器学习理论知识笔记（三）

摘要：本篇是针对经典教材《机器学习》及DataWhale小组出版的配套工具书《机器学习公式详解》的学习笔记，主要以查缺补漏为主，因此对于一些自己已经熟悉的概念和内容不再进行整理。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。阅读全文

posted @ 2021-08-31 01:45 刘国栋_0017 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DW吃瓜课程——机器学习理论知识笔记（二）

摘要：本篇是针对经典教材《机器学习》及DataWhale小组出版的配套工具书《机器学习公式详解》的学习笔记，主要以查缺补漏为主，因此对于一些自己已经熟悉的概念和内容不再进行整理。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。阅读全文

posted @ 2021-08-24 01:47 刘国栋_0017 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DW吃瓜课程——机器学习理论知识笔记（一）

摘要：本篇是针对经典教材《机器学习》及DataWhale小组出版的配套工具书《机器学习公式详解》的学习笔记，主要以查缺补漏为主，因此对于一些自己已经熟悉的概念和内容不再进行整理。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。阅读全文

posted @ 2021-08-17 23:51 刘国栋_0017 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DataWhale编程实践——区块链学习笔记

摘要：本篇文章同样是DataWhale小组学习的笔记，以比较随意的方式记录和总结个人认为重要的知识。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。阅读全文

posted @ 2021-03-17 22:36 刘国栋_0017 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CV入门系列笔记——全球人工智能技术创新大赛【热身赛】CV异常检测赛道

摘要：本系列是针对于DataWhale学习小组的笔记，从一个对统计学和机器学习理论基础薄弱的初学者角度出发，在小组学习资料和其他网络资源的基础上，对知识进行总结和整理，今后有了新的理解可能还会不断完善。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系，谢谢阅读全文

posted @ 2021-02-21 21:56 刘国栋_0017 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑

强化学习入门笔记系列——DDPG算法