信息泄露
信息泄露：为什么黑客会知道你的代码逻辑？
为什么错误信息会泄露代码逻辑？
第一，错误信息反馈的是 Syntax error，即语法错误。在密码位置输入单个字母“g”肯定不会引起错误，所以，这个 SQL 语句是因为多了一个单引号导致的报错。而如果使用了 PreparedStatement 等方法，是不会产生这个错误的。因此，后台的 SQL 查询应该是直接采用的字符串拼接，且没有过滤单引号。
第二，错误信息中显示了部分的 WHERE 条件是username = '' and password = ''。这又是一个登录的逻辑，所以，只要用户名和密码正确，这个 SQL 语句会返回黑客需要的用户信息。因此，后台的 SQL 语句应该是形如 select from where 的格式。
根据这些信息，黑客很容易就可以发起 SQL 注入攻击了。
“黑盒（Black Box Testing，功能测试）”，就是在不获取代码的情况下，直接运行应用，然后对应用的请求和响应进行扫描。比如，在错误信息泄露的场景中，“黑盒”检测可以向应用发起一些必然会导致错误的请求（比如上述例子中的单引号），然后观察应用是返回完整的错误日志，还是返回某些经过处理的页面。
错误信息泄露属于一种间接的信息泄露方式。间接的信息泄露方式主要是通过拼凑各种零散信息，还原出代码整体的面貌，然后有针对性地发起攻击。
除了错误信息，还有什么地方会泄露代码逻辑？
返回信息泄露和注释信息泄露。
前端代码基本都不需要编译就可以展示在浏览器中，所以黑客很容易就可以看到前端代码中的注释信息。但是，如果这些注释信息中出现服务器 IP、数据库地址和认证密码这样的关键信息。一旦这些关键信息被泄露，将会造成十分严重的后果。
白盒（White Box Testing，结构测试）”，即直接获取到线上的源代码，然后对它进行扫描。“白盒”扫描注释信息的原理比较简单，因为每一种语言的注释都会带有特殊的标记（比如 Java 和 PHP 中的 /* 等），可以比较准确地被识别出来。除此之外，“白盒”检测通常还会被用来做一些检测代码漏洞或者逻辑漏洞的工作
服务端在请求一个图片地址的时候，会根据地址的“存活”情况和返回数据的类型，分别返回三种结果：“图片不存在”“格式错误”以及图片正常显示。而黑客正是通过服务端返回信息的逻辑，利用一个请求图片的 SSRF，摸清整个后端的服务“存活情况”。
当你在登录应用的时候，应用的返回逻辑可能是这样的：如果输入的用户名和密码正确，则登录成功；如果应用没有这个用户，则返回“用户名不存在”；如果输入的用户名和密码不匹配，则返回“密码错误”。
有哪些常见的直接泄露方式？
第一种泄露方式与版本管理工具中的隐藏文件有关。
SVN 会在项目目录中创建一个.svn 文件夹，里面保存了应用每一个版本的源文件信息，这也是 SVN 实现代码回滚的数据基础。如果 SVN 可以通过.svn 中的数据提取应用任意版本的代码，那黑客也可以。只要你没有在上线代码的时候删除其中的.svn 目录，那就代表黑客可以通过.svn 中的 URL 访问里面的所有文件。接下来，只需要通过执行简单的脚本，黑客就可以回溯出一个完整版本的代码了。
对于这种因为目录中额外内容（.svn/.git）导致的源码泄露，我们一方面需要对线上代码进行人工的代码审查，确保无关的文件和文件夹被正确地清除；另一方面，我们也可以在 HTTP 服务中对部分敏感的路径进行限制。
Git 除了是一个版本管理工具之外，还是一个很流行的代码管理工具。除了前面讲过的隐藏文件漏洞之外（Git 会生成.git，同样包含应用各种版本的文件信息），Git 还存在将代码上传到公开平台的问题。但是，使用 GitHub 上传代码通常属于个人行为，所以，我们很难从技术层面上进行预防。
公司应该从加强员工安全意识的培训、强化公司管理制度入手，避免员工私自上传代码。除此之外，公司还可以对 GitHub 发起巡检（比较知名的工具有Hawkeye），通过定期检索公司代码的关键字（比如常用的包名、域名等）来进行检测。通过这些方式匹配到的结果，很可能就是员工私自公开的代码。确认之后，我们就可以联系上传的人员进行删除了。
总结
基本上，所有攻击的第一步都是从信息泄露开始的。而且黑客没有办法攻击一个未知的系统，所以黑客会通过这些泄露的信息，去推断出应用的整体架构和逻辑。
信息泄露的方式和原因有很多，这其中，除了黑客主动发起攻击导致的信息泄露之外，有很多非技术原因导致的信息泄露。
- 屏蔽信息：通过技术手段，将不该被访问的资源进行屏蔽，从而避免信息泄露的产生；
- 代码检测：从“白盒”和“黑盒”两个方向，对代码、应用等进行检测，对可能的泄露进行预警；
- 人工审计：对于非技术原因造成的泄露，加强人工审计的工作。同时从公司制度上，去提高员工的安全意识。
