摘要：
数据处理框架 基于内存、线程 特点：快速、易用、通用、运行在很多地方 产生背景： mapreduce的局限性： 1）代码繁琐 2）只能够支持map和reduce方法 3）执行效率低下 4）不适合迭代多次、交互式、流式的处理 框架的多样化： 1）批处理（离线处理）：mapreduce、hive、pig 阅读全文
摘要：
Hive产生背景： mapreduce编程的不便性 HDFS上的文件缺少Schema Hive Facebook开源的，最初用于海量结构化的日志数据统计问题 构建在hadoop之上的数据仓库 hive定义了一种类SQL查询语言：HQL（类似SQL但不完全相同） 通常用于离线数据处理（采用mapred 阅读全文