Elasticsearch的文档、索引。(三)
elasticsearch。面向文档
在应用程序中对象很少只是一个简单的键和值的列表。通常,它们拥有更复杂的数据结构,可能包括日期、地理信息、其他对象或者数组等。
也许有一天你想把这些对象存储在数据库中。使用关系型数据库的行和列存储,这相当于是把一个表现力丰富的对象塞到一个非常大的电子表格中:为了适应表结构,你必须设法将这个对象扁平化—通常一个字段对应一列—而且每次查询时又需要将其重新构造为对象。
Elasticsearch 是 面向文档 的,意味着它存储整个对象或 文档。Elasticsearch 不仅存储文档,而且 索引 每个文档的内容,使之可以被检索。在 Elasticsearch 中,我们对文档进行索引、检索、排序和过滤—而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式,也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。
JSON
Elasticsearch 使用 JavaScript Object Notation(或者 JSON)作为文档的序列化格式。JSON 序列化为大多数编程语言所支持,并且已经成为 NoSQL 领域的标准格式。 它简单、简洁、易于阅读。
下面这个 JSON 文档代表了一个 user 对象:
{
"email": "john@smith.com",
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"info": {
"bio": "Eco-warrior and defender of the weak",
"age": 25,
"interests": [ "dolphins", "whales" ]
},
"join_date": "2014/05/01"
}
虽然原始的 user 对象很复杂,但这个对象的结构和含义在 JSON 版本中都得到了体现和保留。在 Elasticsearch 中将对象转化为 JSON 后构建索引要比在一个扁平的表结构中要简单的多。
我们将会创建一个雇员项目,来演示es的增删改查。
索引员工文档
存储员工数据。 这将会以 员工文档 的形式存储:一个文档
代表一个员工。
存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引
,但在索引一个文档之前,需要确定将文档存储在哪里。
一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ,相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ,每个文档又有 多个 属性 。
索引(名词):一个 索引 类似于传统关系数据库中的一个 数据库 ,是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 。
索引(动词):索引一个文档就是存储一个文档到一个 索引 (名词)中以便被检索和查询。这非常类似于 SQL 语句中的 INSERT 关键词,除了文档已存在时,新文档会替换旧文档情况之外。
倒排索引:关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树(B-tree)索引 到指定的列上,以便提升数据检索速度。Elasticsearch 和 Lucene 使用了一个叫做 倒排索引 的结构来达到相同的目的。
默认的,一个文档中的每一个属性都是 被索引 的(有一个倒排索引)和可搜索的。一个没有倒排索引的属性是不能被搜索到的。我们将在 倒排索引 讨论倒排索引的更多细节。
对于员工目录,我们将做如下操作:
- 每个员工索引一个文档,文档包含该员工的所有信息。
- 每个文档都将是 employee 类型 。
- 该类型位于 索引 yiyang 内。
- 该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。
我们通过发送一个PUT请求。获取通过kibana来发送都是可以的。在这里我们使用kibana。
PUT /yiyang/employee/1
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
注意,路径 /yiyang/employee/1包含了三部分的信息:
- yiyang索引名称。相当于数据库
- employee 类型。相当于mysql中的对象
- 特定雇员的ID
返回值:
- _version:版本号,每次修改都会增加
- result:created。说明这次是创建
我们在添加两条数据:
PUT /yiyang/employee/2
{
"first_name" : "Jane",
"last_name" : "Smith",
"age" : 32,
"about" : "I like to collect rock albums",
"interests": [ "music" ]
}
PUT /yiyang/employee/3
{
"first_name" : "Douglas",
"last_name" : "Fir",
"age" : 35,
"about": "I like to build cabinets",
"interests": [ "forestry" ]
}