摘要：
写请求来了，要更新数据库和缓存，一前一后更新，就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟 阅读全文
摘要：
缓存雪崩 简介：缓存同一时间大面积的失效(热点数据同时过期失效或者宕机)，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 如果缓存因某种原因发生了宕机，那么原本被缓存抵挡的海量查询请求就会像疯狗一样涌向数据库。此时数据库如果抵挡不了这巨大的压力，它就会崩溃 解决办法： 事前 阅读全文
摘要：
Redis 的并发竞争 Key 问题 也就是多个系统同时对一个 key 进行操作，我们期望的顺序是set 1--> set 2 --> set 3,但是最后执行的顺序set 1--> set 3 --> set 2，和我们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！ 解决方案是： 第一种： 分布式锁( 阅读全文
摘要：
redis 事务 Redis 通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现事务(transaction)功能。事务提供了一种将多个命令请求打包，然后一次性、按顺序地执行多个命令的机制，并且在事务执行期间，服务器不会中断事务而改去执行其他客户端的命令请求，它会将事务中的所有命令都执行完毕，然后 阅读全文
摘要：
redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）： Redis不同于Memcached的很重一点就是，Redis支持持久化，而且支持两种不同的持久化操作。Redis的一种持久化方式叫快照（snapshotting，RDB）,另一种方式是只追加文件（append-only 阅读全文
摘要：
Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。如我们一般项目中的 token 或者一些登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的。set key 的时候，都可以给一个 expire time，就是过期时间，通过过期时间我们可以指定这个 key 可以存活 阅读全文
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1. String： set： get： decr： incr： （自增。可以用来做计数器，如果结合expire可以用来限制在一定时间内，访问次数等； 并且多线程调用incr,可以保证同步）。 mget：（一次取得多个key的value） （做了一个测试：存了2500个key-value，用mget 阅读全文