摘要：
关系型数据库：强一致性； NoSQL： CAP原理与 最终一致性。 5.1 更新一致性 在单服务器数据库中，用序列化的方式保证一致性。 在集群环境中，数据有多分拷贝，必须要用“顺序一致性”保证所有节点以相同的顺序执行。 5.2 读取一致性 关系数据库用“事务”来解决读取一致性的问题。（不让一个读取操 阅读全文
摘要：
面向聚合数据库非常适用于横向扩展方式，因为聚合此时就自然成了数据分布单元。 数据分布有两条路径： 复制和分片，这两种方法可以混合用 复制：同一份数据拷贝到多个节点。有主从式和对等式两种。 分片：不同数据存放在不同节点中。 4.1 单一服务器： 4.2 分片 一般，数据库的繁忙体现在：不同用户需要访问 阅读全文
摘要：
3.1 关系 聚合的有用之处：可以把经常访问的数据存放在一起。 考虑客户和其全部订单之间的关系：有些应用在访问客户数据时想要随时查询订单的历史纪录，如果把客户和其订单记录放到一个聚合，就很方便；有一些程序想分别处理订单，所以建模时，把订单放在单独的聚合里。这种情况下，订单和客户在两个聚合中，但是可以 阅读全文