三、机器学习中的有标签数据和无标签数据

监督学习的数据就是有标签数据，无监督学习的数据就是无标签数据。

有标签的数据应该就是采用有监督学习方式，像线性分类器，神经网络等；
无标签的数据采用非监督学习方式，比如聚类等方法。

半监督式学习问题介于监督式和非监督式学习之间。这里有一个好例子如：照片分类，但是只有部分照片带有标签(如，狗、猫和人)，但是大部分照片都没有标签。