Redis 缓存雪崩和缓存穿透问题
缓存雪崩
简介：缓存同一时间大面积的失效(热点数据同时过期失效或者宕机)，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
如果缓存因某种原因发生了宕机，那么原本被缓存抵挡的海量查询请求就会像疯狗一样涌向数据库。此时数据库如果抵挡不了这巨大的压力，它就会崩溃
解决办法：
- 事前：尽量保证整个 redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。
选择合适的内存淘汰策略，让失效时间错开，这样能够避免同时失效。
预热： 上线之前，缓存预先存储一些热点数据。
- 事中：本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免DB崩掉。
- 事后：利用 redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存
缓存穿透
业务系统访问压根就不存在的数据，就称为缓存穿透。
如果存在海量请求查询压根就不存在的数据，那么这些海量请求都会落到数据库中，数据库压力剧增，可能会导致系统崩溃
简介：一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决办法：
- 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
- 另外也有一个方法，如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
