volatile不能保证原子性及其解决方案

volatile不能保证原子性及其解决方案
volatile类型的变量有三个特点
1：可见性
2：不能保证原子性
3：禁止重排

2、不能保证原子性
或者说最终一致性不能得到保证，我们看如下案例

import java.util.concurrent.TimeUnit;
class MyData{//我们创建一个资源类
    volatile int number = 0;
    public void numberPlusPlus() {
        number++;
    }
}
public class VolatileDemo {    
    public static void main(String[] args) {
        MyData myData = new MyData();    
            for (int i = 1; i <=20; i++) {
                new Thread(()->{//每次循环新建一个线程，一共创建20个线程
                    for (int j = 1; j <=1000; j++) {
                        myData.numberPlusPlus();
　　　　　　　　　　　　　　//每一个线程都使number自加1000次
                    }                
                },String.valueOf(i)).start();
            }
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
　　　　　　　　　　//设置3秒的时长
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
            }
            while (Thread.activeCount()>2) {
　　　　　　　　//判断大于两个活跃线程，是因为，一个Java程序，还有主线程和gc线程
                Thread.yield();
            }    
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+myData.number);
    }
}

 

很容易理解的一个程序，按照正常的想法来看20个线程，每个使number自加1000次
应该的到20000的结果
但是此程序实际运行结果则不然，基本运行的都不是20000(偶然情况下，也可以是，但是概率很小)，这是因为多线程的情况下，各个线程抢占资源，对数据进行读写，有一部分是同时进行的看下图

比如说 a线程此时拿到了number的值为0，b线程也拿到了number的值为0，他俩一起返回各自的内存工作区，进行自加操作，此时a线程中的number变为1，然后返回主内存中把主内存的number的值改写为1。b线程中的number在自己的内存工作区中，b线程把number自加为1，再去主内存中把number的值改写为1。
此时很明显，number自加了两次，却最后的值为1
这就是多线程中存在的一个问题，但是肯定万能的程序员肯定是有解决办法的
这里给大家提供两种
1：加锁synchronized（不推荐因为不是最优的办法）
public ynchronized void numberPlusPlus() {
number++;
}
2：AtomicInteger类型数据
我的理解是原子integer类，这个类型的数据可以保证各个线程操作的是同一个数据，一个线程对该数据进行操作时，其他线程不能操作，这就保证的原子性或者说最终一致性
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
public void addAtomicInteger() {
atomicInteger.getAndIncrement();
//AtomicInteger类中有很多的方法
//此时调用的方法表示自加
//当然还有很多的方法，这就需要各位大牛自己研究了
}