Python测试之道——笔记1

　　引言

　　如果利用python做自动化测试的话，一些python相关的基础知识是必须要掌握的。常用的比如：python代码规范、变量与数据类型、运算、函数和字符串处理等。

　　语法规范

　　这里只介绍重点和常用的一些注意事项。

　　在使用python编码的时候，我们应该严格按照pep8的规范来要求自己，这样不仅仅提高代码的可读性，同时也提高了自己编码的整体水平。

　　

 

 　　重点关注：

　　1. python不像java一样，代码以分号结束，python一条命令一行代码，没有分号。

　　2.每行的长度不超过80个字符。这里是除导入较长的模块和注释里的内容。

　　3.python的隐式连接是使用()、[]和{}。 切记不要使用反斜杠来连接行。

　　不推荐这种：

a = "这是一个超长的字符串" \
    "这是一个很长的字符串"
print(a)

　　我们使用这种：

b = ("这是一个超长的字符串"
     "这是一个很长的字符串")
print(b)

　　4.使用4个空格作为缩进代码，不要使用tab键。

　　5.类与方法之间需要空一行，定级定义之间空两行，其他保持一行就可以了。

　　6.括号内不要有空格。

　　7.如果一个类不继承其他的类，就显示的从object继承，嵌套也一样。

　　推荐使用:

class TestClass01(object):
    pass

　　不要使用这种:

class TestClass01:
    pass

　　8.字符串合并使用+，不要使用%s%s，字符串打印使用format格式化，不要使用+

　　如：

#  推荐
a = "a" + "b"
b = "{},{}".format(1,2)
c = "key1: %s, key2: %d"%("aa",2)
d = "key1: {}, key2: {}".format("python",1)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

#  不推荐
a = "%s%s" % ("a","b")
b = "{}{}".format(1,2)
c = "key1: aa" + ", " + "key2: 2"
d = "key1: " + "python" + ", " + "key2: " + str(1)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

　　执行结果：

ab
1,2
key1: aa, key2: 2
key1: python, key2: 1
ab
12
key1: aa, key2: 2
key1: python, key2: 1

Process finished with exit code 0

　　9.导入的格式，每个导入应该单独占一行，

#  推荐
import os
import sys

#  不推荐
import os,sys

　　10. 块注释和行注释，使用#号来注释。

　　语法规范总结：

　　规范有很多，平时使用注意以下几点就行：

　　1、换行和缩进

　　2、模块导入

　　3、注释

　　更多了解，可以参考官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

　　变量与变量类型

　　变量定义：大家知道程序是用来处理数据的，而变量是用来存储数据的。python中变量不需要声明类型，可以存储任何值，每个变量在内存中被创建，

　　变量赋值以后该变量才会被创建。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。

　　等号（=）用来给变量赋值。

　　python五种标准的数据类型：

　　1、Numbers（数字）

　　2、String（字符串）

　　3、List（列表）

　　4、Tuple（元组）

　　5、Dictionary（字典）

　　6、Set（集合）

　　Python3 的六个标准数据类型中：

　　不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

　　可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

　　Python 数字

　　当指定一个值(数字)，数字对象就被创建：

var = 1
print(var)

　　python有四种不同的数字类型：

int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
complex（复数）

　　Python字符串

　　字符串转换

# 字符转换
str(x)   # x为任意数据类型

# 字符串合并
a = 123
b = "123"
print(str(a) + b)

# 字符串截取
a = "a=abc,b=123,abcd,(1,2,3)"
print(a.split(','))
print(a.split(',', 2))
print(a.split(',')[1].split('=')[1])

#字符串替换
a = "a=abc,b=123,abcd,(1,2,3)"
print(a.replace(',', ':'))
print(a.replace(',', ':', 2))
print(a.replace(',', ':', 3))
b = a.replace(',', ':', 3)
print(b)

　　Python 列表

　　List(列表)是python中使用最频繁的数据类型

　　列表可以完成大多数集合类的数据结构实现，它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

　　列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] 

　　

　　一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)。当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1；当一个“:”也没有时，start_index=end_index，表示切取start_index指定的那个元素。

切片操作基本表达式：object[start_index:end_index:step]

　　step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的‘‘步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以步长1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”，重要的事情说三遍！

　　start_index：表示起始索引（包含该索引对应值）；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从“起点”还是从“终点”开始，则由step参数的正负决定，step为正从“起点”开始，为负从“终点”开始。

　　end_index：表示终止索引（不包含该索引对应值）；该参数省略时，表示一直取到数据“端点”，至于是到“起点”还是到“终点”，同样由step参数的正负决定，step为正时直到“终点”，为负时直到“起点”

"""列表"""
a = [1,2,"python",(3,"aa")]

# 删除
a.remove("python")
print(a)

# 新增
a.append(4)
print(a)

a.insert(1,"java")
print(a)

# 修改
a[2] = "python"
print(a)

# 合并
b = [5,6,7]
a.extend(b)
print(a)
b = b + a
print(b)

　　Python 元组

　　元组不可修改，使用小括号()存储数据，元素之间使用逗号分隔。

a = (1, "a", (3, "python"))
print(a[0])
print(a[1])
print(a[2])
print(a[-1])
print(a[2][-1])
print(a[-1][0])
print(a[1:-1])

　　Python 字典

　　列表是有序集合，而字典是无序集合。两者区别，字典表现形式是{},并且通过键来存取的，而列表是通过偏移存取。

　　字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。键(key)必须使用不可变类型。

　　在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

"""字典"""
a = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(a)
# 删除
del(a['a'])
print(a)
b = {'a':4,'d':5}
# 更新
a.update(b)
print(a)

　　Python 集合

　　使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

# 集合
test = {1,2,3,"python","java","python"}
# 输出元素，重复的自动去掉
print(test)

# 增加元素
test.add("php")
print(test)
# 增加多个
test.update([4,5,6])
print(test)
# 删除元素
test.remove(6)
print(test)

a = set('abc')
b = set('abcde')
print(a)
print(a - b) # 差集
print(b - a)
print(a | b) # 并集
print(a & b) # 交集
print(a ^ b) # a与b不同时存在的元素


# 成员关系判断
member = {"python","php","java","c#"}
if "python" in member:
    print("python在集合中")
else:
    print("不在集合中")

　　运算符

　　自动化测试中，经常使用运算符，对数据进行处理。

　　python中运算符主要有:

　　1、算术运算符

　　2、比较(关系)运算符

　　3、赋值运算符

　　4、逻辑运算符

　　5、位运算符

　　6、成员运算符

　　7、身份运算符

　　经常使用的是赋值、算术，比较这三种，当然在断言的时候，会使用成员运算符。判断两个变量是否是相同的标识(id)，可以使用身份运算符。

　　当然，条件判断的时候，还会使用逻辑运算符。

# and和or 左右两边不一定是布尔类型，有可能是表达式，and左边为真时，才会去算右边的值，or左边为真时，就不会去算右边的值，not右边值为假才会返回真。
# 0为False , 1为True
a = 1
b = 2
c = 0
print(a and b)
print(a or b)
print(not a)
print(bool(a))
print(a and c)
print(bool(c))
print(c or b)
print(a and b and c)
if a > 0 and b:
    print(a)

　　字符串

　　python使用时，字符串是非常频繁的一个数据类型。

　　创建方式：使用''或""，即可。

　　访问方式：通过[]来截取。

# 字符串合并
a = 123
b = "123"
print(str(a) + b)
# 字符串截取

a = "a=abc,b=123,abcd,(1,2,3)"
print(a.split(','))
print(a.split(',', 2))
print(a.split(',')[1].split('=')[1])

# 字符串替换
a = "a=abc,b=123,abcd,(1,2,3)"
print(a.replace(',', ':'))
print(a.replace(',', ':', 2))
print(a.replace(',', ':', 3))
b = a.replace(',', ':', 3)
print(b)


# 访问
a = "adfa_2323"
print(a[:-2])

　　在需要在字符中使用特殊字符时，python 用反斜杠 \ 转义字符，使用最频繁的是：

# 续行符
print("test \
      test")
# 反斜杠
print("\\")
# 换行
print("test\ntest")
# 响铃
print("\a")
# 单引号
print('\'')
# 双引号
print("\"")

　　字符串前面使用r，是显示原始字符串，不是转义

　　字符串前面使用u，一般是中文使用u，进行unicode编码时，防止中文乱码。

　　字符串前面使用b，是bytes字节串类型。

a = u"中国"
print(a)
b = r"fadfa\\"
print(b)
c = bytes("中国",encoding='utf8')
print(c)
d = c.decode()
print(d)

　　输出结果：

中国
fadfa\\
b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
中国

　　在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串（16位）。

　　函数

　　1、函数的定义：什么是函数呢？ 

　　其实函数就是一段代码的集合，里面是有很多方法和内容，可以重复调用的。主要是内置函数和自定义函数。

　　平时我们使用print，其实就是python的内置函数。

　　python主要的内置函数如下：

　　

 

　　2、函数的返回值。

　　这主要是我们自己定义的函数，如：

#!/usr/bin/python3
 
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total
 
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)

　　3、函数的参数。

　　主要分为四种：位置参数，默认参数，不定长参数(可变和关键字参数)

　　位置参数：

　　调用函数时，传入实参的值按照位置顺序以此赋给形参。下面这个函数中的x和n就是位置参数。

def power(x, n):
    s = 1
    while( n ):
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

　　默认参数：

　　python的函数同时还允许你给函数的参数设置默认值，当调用者没有给出参数的值时自动使用默认值。设置默认参数时要注意，必选参数必须在默认参数之前。

def power(x, n = 2):
    s = 1
    while( n ):
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

　　注意：默认参数必须指向不可变对象，否则会发生不可预知的错误。

　　可变参数：

　　在Python函数中还可以定义可变的参数，参数的个数可以是任意个，定义参数时，只需要在参数的前面加一个 * 符号即可。

def N(×num):
    s = 1
    for n in num:
        s = s * n
    return s

A = N(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) #A = 3628800

　　关键字参数(keyword argument)：

　　python的关键字参数允许你传入任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。传入关键字参数的时候必须指定参数的名称(参数名由调用者自行取定)，否则该参数会被认为是位置参数从而报错。

def keyword_params(**kwargs):
    return kwargs

keyword_params(key1="values1",key2="values2")

　　可变和关键字参数混搭：

def test_fuc(*args,**kwargs):
    print(args,111)
    print(kwargs,222)

test_fuc(1,2,3,key1="values")

　　注意事项:

*args与**kwargs的区别，两者都是python中的可变参数。 
*args表示任何多个无名参数，它本质是一个tuple； 
**kwargs表示关键字参数，它本质上是一个dict； 
如果同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前。

 　　在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成*args 和**kwargs。  *(星号)才是必须的. 你也可以写成*ar 和**k. 而写成*args 和**kwargs只是一个通俗的命名约定。

　　关键字和位置参数混搭：

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

preson("J",33,city = "Beaijing",job = "Engineer")

　　4、函数嵌套

 　　在函数中再定义一个函数，就叫做嵌套函数。嵌套函数可以访问包围范围内的变量。

　　如图：

def add_test(a,b):
    c = a + b
    def ride_test(x):
        x = x*x
        print(c)
        return x
    return ride_test(c)


print(add_test(1, 2))

　　这里嵌套会涉及一个闭包概念，闭包就是把内部函数作为一个变量来使用。

　　我们可以将闭包理解为一种特殊的函数，这种函数由两个函数的嵌套组成，且称之为外函数和内函数，外函数返回值是内函数的引用，此时就构成了闭包。

　　格式如下：

def 外层函数(参数):
    def 内层函数():
        print("内层函数执行", 参数)

    return 内层函数


内层函数的引用 = 外层函数("传入参数")
内层函数的引用()

　　简单的一个闭包案例：

def outter(x):
    def inner(y):
        return x + y
    return inner

test = outter(2)
print(test(3))

　　闭包也叫工厂函数，它的作用如下：

　　a：记忆外层作用域中的值；
　　b：可以保护变量不被修改；
　　c：可以让一个变量常驻内存；

　　内函数中修改外函数的值：

def outter(x):
    a = 100
    def inner(y):
        nonlocal a
        a = 200
        return x + y + a
    return inner

test = outter(2)
print(test(3))

　　这个结果是205，而不是105。

　　一般在函数结束时，会释放临时变量，但在闭包中，由于外函数的临时变量在内函数中用到，此时外函数会把临时变量与内函数绑定到一起，这样虽然外函数结束了，但调用内函数时依旧能够使用临时变量，即闭包外层的参数可以在内存中进行保留

如果想要在内函数中修改外函数的值，需要使用 nonlocal 关键字声明变量。

　　在看一个典型的装饰器原型：

import time

def showtime(func):
    def wrapper(x):
        s_time = time.time()
        func()
        e_time = time.time()
        print('speed is {}'.format(e_time - s_time))
        return x
    return wrapper

def wait():
    print('waiting...')
    time.sleep(3)

foo = showtime(wait)
print(foo(3))

　　运行结果：

waiting...
speed is 3.000234603881836
3

　　

　　总结

　　有兴趣加入测试交流群，欢迎测开爱好者加入我们~