摘要：
np.exp()可用作函数使用 输入可以为数组，返还可以表示函数值，==可用于图像绘制== np.math.exp()输入必须为固定的数或者其他数据类型（数组）， ==必须固定，不能是变量，不能用于画图== ==输出为固定数值在数值计算时使用== ==数值计算时使用np.exp()用于向量计算，容易 阅读全文
摘要：
多张图分开，在不同的窗口 一张图包含若干子图 阅读全文
摘要：
#名为回归，其实为一种分类算法 数据集： \(D = \lbrace x_i, y_i \rbrace i = 1, 2 , ..., n\) 其中 \(x_i = (x_{i1}; x_{i2}; ...; x_{im})\) 即每个样本有m个属性 $$ y_i = \begin 1 , & \t 阅读全文