sql:Hive实现按照指定格式输出每七天的消费平均数
输出格式：
2018-06-01~2018-06-07 12.29
...
2018-08-10~2018-08-16 80.67
答案：
-- 1、先将日期进行切分得到年月日
select split(date_time,'/'),cost from f;
将日期格式转换成上面的格式
select concat_ws('-',split(date_time,'/')),cost from f;
-- 按照每七天进行分区
select datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'),cost from f;
select floor((datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'))/7),cost from f;
-- 转换成int 类型，进行数值运算
select cast(floor((datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'))/7)*7 as int),cost from f;
得到每七天的起始日期
select date_add('2018-06-01',cast(floor((datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'))/7)*7 as int)),cost from f;
得到每七天的结束日期
select date_add('2018-06-01',cast(floor((datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'))/7)*7+6 as int)),cost from f;
将两个日期进行拼接得到：2018-06-01~2018-06-07
select concat(date_add('2018-06-01',cast(floor((datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'))/7)*7 as int)),'~',date_add('2018-06-01',cast(floor((datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'))/7)*7 as int)+6)) as dtime,cost from f;
-- 分组，求平局值
select w.dtime,round(avg(w.cost),2) avg_cost from (select concat(date_add('2018-06-01',cast(floor((datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'))/7)*7 as int)),'~',date_add('2018-06-01',cast(floor((datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-06-01'))/7)*7 as int)+6)) as dtime,cost from f) w group by w.dtime ;
数据如下：
2018/6/1,10
2018/6/2,11
2018/6/3,11
2018/6/4,12
2018/6/5,14
2018/6/6,15
2018/6/7,13
2018/6/8,37
2018/6/9,18
2018/6/10,19
2018/6/11,10
2018/6/12,11
2018/6/13,11
2018/6/14,12
2018/6/15,14
2018/6/16,15
2018/6/17,13
2018/6/18,17
2018/6/19,18
2018/6/20,19
2018/6/21,20
2018/6/22,21
2018/6/23,21
2018/6/24,22
2018/6/25,24
2018/6/26,25
2018/6/27,23
2018/6/28,27
2018/6/29,28
2018/6/30,29
2018/7/1,40
2018/7/2,41
2018/7/3,41
2018/7/4,42
2018/7/5,44
2018/7/6,45
2018/7/7,43
2018/7/8,47
2018/7/9,48
2018/7/10,49
2018/7/11,50
2018/7/12,51
2018/7/13,51
2018/7/14,52
2018/7/15,54
2018/7/16,55
2018/7/17,53
2018/7/18,57
2018/7/19,58
2018/7/20,59
2018/7/21,30
2018/7/22,31
2018/7/23,31
2018/7/24,32
2018/7/25,34
2018/7/26,35
2018/7/27,33
2018/7/28,37
2018/7/29,38
2018/7/30,39
2018/7/31,70
2018/8/1,71
2018/8/2,71
2018/8/3,72
2018/8/4,74
2018/8/5,75
2018/8/6,73
2018/8/7,77
2018/8/8,78
2018/8/9,79
2018/8/10,80
2018/8/11,81
2018/8/12,81
建表语句：
create table f
(
date_time string,
cost string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
标准答案：
1、先将日期进行切分得到年月日
select split(date_time,'/'),cost from f;
2、将切分出来的年月日使用'-'进行连接，使用concat_ws
select concat_ws('-',split(date_time,'/')),cost from f;
3、主要实现的思路是将每7天分成一组，问题就是如何实现统一分组，首先我可以将每个日期对6月1号做减法，得到间隔的日期
datediff
select datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1'),cost from f;
4、在上面得到间隔天数之后，进行除以7，floor向下取整，得到整数部分
select floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7),cost from f;
5、现在需要思考的问题是，怎么转化成最终结果的日期格式？而且还必须是7天为一组的现象，
select date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7 as int)),cost from f;
6、现在需要考虑的问题是如何获取的7天后的日期，以及输出的格式怎么定义，通过观察上一步的结果发现，在当前的日期基础上加上6就是一周的结束时间
，然后使用字符串拼接函数进行拼接得到最终结果
select concat(date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7 as int)),'~',date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7+6 as int))) as dtime,cost from f;
7、分组求平均值
select w.dtime,avg(w.cost) from (select concat(date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7 as int)),'~',date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7+6 as int))) as dtime,cost from f) w group by w.dtime;
8、四舍五入，保留两位小数
select w.dtime,round(avg(w.cost),2) from (select concat(date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7 as int)),'~',date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7+6 as int))) as dtime,cost from f) w group by w.dtime;
列出每个部门薪水前两名最高的人员名称以及薪水。（思考：用开窗函数解决）
select deptno,ename,sal,row_number() over(partition by deptno order by sal desc) as paixu from emp;
select t1.* from (select empno,deptno,ename,sal,row_number() over(partition by deptno order by sal desc) as paixu from emp ) t1 where t1.paixu<3;
select w.empno,w.ename,w.sal,w.deptno,w.rn from (select empno,ename,sal,deptno,row_number() over(partition by deptno order by sal desc) as rn from emp) w where w.rn<3;
