摘要：
背景 redis-K,V数据库，因其高性能的操作性和支持丰富的数据结构，目前大量被用于衔接应用层和关系数据库中间的缓存层。随着使用的场景越来越多，和数据量快速的递增，在生产环境中经常会遇到相关的性能瓶颈问题。这时候就需要借助一些外部的手段来分析瓶颈根源在哪，对症下药提升性能。 常见性能问题及问题分析 阅读全文
摘要：
缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着 阅读全文
摘要：
为了更好的利用内存，使Redis存储的都是缓存的热点数据，Redis设计了相应的内存淘汰机制（也叫做缓存淘汰机制） 通过maxmemory 配置项来设置允许用户使用的最大内存大小，当内存数据集大小达到一定的大小时，就会根据maxmemory-policy noeviction配置项配置的策略来进行数 阅读全文
摘要：
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数 据恢复。理解掌握持久化机制对于Redis运维非常重要 1.RDB持久化 RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自 阅读全文
摘要：
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。 为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。 为了照顾现有程式 阅读全文
摘要：
RBAC是什么？ RBAC 是基于角色的访问控制（Role-Based Access Control ）在 RBAC 中，权限与角色相关联，用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化了权限的管理。这样管理都是层级相互依赖的，权限赋予给角色，而把角色又赋予用户，这样的权限设计很清楚 阅读全文