sql server之数据库语句优化

三、只返回需要的数据

返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户端处理数据等环节，如果返回不需要的数据，就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动，其害处是显而易见的，避免这类事件需要注意：

A、横向来看

(1) 不要写SELECT * 的语句，而是选择你需要的字段。

(2) 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

五、注意临时表和表变量的用

在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意：

A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。

B、如果需要多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。

C、如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。

D、其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。

E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但是在实际使用中发现：

(1) 主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快。

(2) 执行时间段与预计执行时间(多长)

F、关于临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择，一般情况下：

SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，

但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用户并发环境下，容易阻塞其他进程。

所以我的建议是，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。

六、子查询的用法

子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。

任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。

相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。关于相关子查询，应该注意：

(1) NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如：

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOTIN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')

可以改写成：

SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFTJOIN TITLES B ON B.TYPE ='BUSINESS'AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL

比如NOT EXISTS：

SELECT TITLE FROM TITLES

WHERE NOT EXISTS

(SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)

可以改写成：

SELECT TITLE

FROM TITLES LEFTJOIN SALES

ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID

WHERE SALES.TITLE_ID ISNULL

2）如果保证子查询没有重复，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如：

SELECT PUB_NAME

FROM PUBLISHERS

WHERE PUB_ID IN

(SELECT PUB_ID

FROM TITLES

WHERE TYPE ='BUSINESS')

可以改写成：

SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME

FROM PUBLISHERS A INNERJOIN TITLES B

ON B.TYPE ='BUSINESS'AND

A.PUB_ID=B. PUB_ID

(3) IN的相关子查询用EXISTS代替，比如：

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS

WHERE PUB_ID IN

(SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')

可以用下面语句代替：

SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS

(SELECT1FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS'AND

PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)

4）不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录，最好用LEFT JOIN或者EXISTS，比如有人写这样的语句：

SELECT JOB_DESC FROM JOBS

WHERE (SELECTCOUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0

应该改成：

SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFTJOIN EMPLOYEE

ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID

WHERE EMPLOYEE.EMP_ID ISNULL

SELECT JOB_DESC FROM JOBS

WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)0

应该改成：

SELECT JOB_DESC FROM JOBS

WHEREEXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)

七：尽量使用索引

建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意：

（1）不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如：

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100

应改为:

SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1

如果NUM有索引应改为:

SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2

如果NUM1有索引则不应该改。

（2）发现过这样的语句：

SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE100*年+月=2010*100+10

应该改为：

SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 年=2010 AND 月=10

（3）不要对索引字段进行格式转换

日期字段的例子：

WHERECONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15'

应该改为

WHERE日期字段〉='2010-07-15'AND 日期字段'2010-07-16'

ISNULL转换的例子：

WHEREISNULL(字段,'')''应改为:WHERE字段''

WHEREISNULL(字段,'')=''不应修改

WHEREISNULL(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T'

WHEREISNULL(字段,'F')'T'不应修改

（4）不要对索引字段进行格式转换

WHERELEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'

应改为: WHERE NAME LIKE'ABC%'

日期查询的例子：