Elasticsearch 常用功能

Elasticsearch适合海量数据（PB级别的）搜索，最多延迟1秒，实施高可用。现在公司里的商品信息、门店信息都使用ES了。

• Elasticsearch常用术语

1. Index索引：可以理解为MYSQL里的数据库
2. Type索引中的数据类型：可理解为mysql里的表table
3. json格式的Documetn文档数据：就是存在ES里的一条数据，type里存可存放多个文档
4. Field字段，文档里的属性，例如性能年龄；mapping描述相关属性
5. Query DSL查询语法
6. index索引（数据库）-->type类型（表）-->document记录-->field 字段   mapping字段的描述
7.  常用查询语言：ES 支持RESfulweb接口，可以用json格式对文档进行get/post/put/delete（查询/增加 修改/删除）；es是基于索引来搜索的，倒排索引
   

   

• 操作入口

　　

• Elasticsearch的增删改查

• 新增索引、查看索引

　　

　　#match_all查询所有记录；includes显示指定的属性　

　　

　　

　　

　　match为分词查找，可以找到skuName里有 ”鸡蛋“、”鸡“、或”蛋”  的记录 

　　

　　#match_phrase短语匹配查询,先分词 分词后位置 不变进行匹配

　　

 

　　term精确查询 并不知道分词器的存在，指定一个关键词；term指定多个关键词；from,size控制返回的数量；from从第几个文档开始（索引从0开始）;size结果取几个文档

　　

　　　　　　　　　　

• 更新记录：

•  根据id整条覆盖

　　put /索引名/_doc/{id} 入参为”_source”的整个值域 如下所示

　　

 

　　

•  根据id 修改部分属性

　　POST /索引名/_update/{id} 入参里的doc内容为”_source”的值域里的某个属性

　　

• 根据查询条件更新

　　query通过查询条件指定要更新的文档范围，script是要执行的脚本内容，"source":"ctx._source.skuName ='XXX' " 其中skuName是要更新的字段名