摘要： Jmeter 本机图形化界面去压会卡死部署到Linux 服务器，用命令去压：带宽/内存/端口号不够那就动态去压 看不到压测过程中指标变化 可以用 Influxdb 去监控 但分布式压测 每台压力机的性能也有瓶颈，每台大概能到2000并发；当并发量到2W时 就需要配置10台机器。10台机器维护起来工作 阅读全文

摘要： 安装步骤pycharm插件库 直接搜索 lingma 找到Lingma-Alibaba Cloud AI 点安装即可 安装完成后，会重启pycharm; 重启后右侧就有灵码图标了，需要登陆使用 阅读全文

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摘要： 在上篇中记录了压力机服务器配置调到了60核120G，但这个配置也是压测结果非常不稳定，同样场景多次压测试通过率与响应时间差异极大。意识到一味的提升配置，改jmeter内存大小 起不到相应的作用。依然绕不开单机压问的问题（1、单机端口不够用 2、带宽不够用　3、负载过高，性能损耗大,延时高，数据不准） 阅读全文

摘要： 由于上次三八女神秒杀活动宕机，马上又来一轮秒杀活动，所以这次要做好准备。 由于压测大批量数据，没有做分布式，所以把华为云压力机由8核16G 扩展到了 60核120G。 jmeter内存由原来的“: "${HEAP:="-Xms4g -Xmx12g -XX:MaxMetaspaceSize=4096m 阅读全文

摘要： 需要把登陆接口返回的token提取出来，保存到一个文件里给其它接口用。登陆接口响应如下 在登陆接口取样器下添加 "JSON提取器"，提取token 在登陆接口取样器下添加"BeanShell 后置处理程序" 代码如下： //指定需要定稿到哪个文件，格式：TXT,CSV FileWriter file 阅读全文

摘要： 分词器定义： 从一串文本中切分出一个一个的词条，并对每个词条进行标准化 分词处理过程： 1、分词前预处理：过滤HTML标签、特殊符号转换 2、分词： 3、标准化：大小写转换、单复数转换、同义词转换 ES内置分词器： 1、standard分词器：默认将词汇单元转换成小写形式，去掉领用词和标点符号，中文 阅读全文

摘要： Elasticsearch适合海量数据（PB级别的）搜索，最多延迟1秒，实施高可用。现在公司里的商品信息、门店信息都使用ES了。 Elasticsearch常用术语 Index索引：可以理解为MYSQL里的数据库 Type索引中的数据类型：可理解为mysql里的表table json格式的Docum 阅读全文

摘要： Cookie及token 请求原理：cookie信息 第一次访问及登陆接口的响应头里会返回：set-cookie,包含Uid,sessionId、域名domain;token是在登陆接口的响应体里返回的。其它接口在请求头里携带cookie或token. web通常用cookie,移动端通常用toke 阅读全文

摘要： 1、登陆 优化前：12000用户 120秒 99%的请求响应时间在9.8秒内 优化后：12000用户 120秒 99%的请求响应时间在0.3秒内 优化内容：用户表增加了索引 2、创建订单 测试环境优化前后创建订单对比：优化前：1000订单 120秒 99%响应时间为14秒 如下： 优化后优化后：10 阅读全文