摘要：
对于目前大规模的电子商务平台，如淘宝、ebey，其用户、商品数量都非常大。淘宝数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，在线商品数达到8亿，最多的时候每天6000万人访问淘宝网，平均每分钟出售4.8万件商品。假如我们要做User-Item的协同过滤算法，那么U-I矩阵大小是6000万 ×8亿。 阅读全文
摘要：
在上一篇博文中，我已经总结了几种主要的推荐方法，其中，基于内容和基于协同过滤是目前的主流算法，很多电子商务网站的推荐系统都是基于这两种算法的。基于内容在第一篇博文中已经详细介绍了，因此本博文主要是介绍基于协同过滤的个性化推荐系统。 协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐，它根据邻居用户 阅读全文