python 数据结构 理解迭代与递归 递归的实例 栈帧 函数调用

# 递归的三个条件
    # 基本结束条件
    # 向基本结束条件演进
    # 调用自身

# 理解递归
# 递归就是把大问题一步步不断的化解为小问题，小问题解决后在一步步依赖回去解决大问题。
# (1+3+5+7+9) 
#　　　　　　　-> (1+(3+5+7+9)) 
#　　　　　　　　　　　　　　　　 ->(1+(3+(5+7+9)))
#　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　->(1+(3+(5+(7+9))))
#　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　->(1+(3+(5+(7+(9))))
#　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(1+(3+(5+(7+(9)))) # if len(num_list)== 1
#　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(1+(3+(5+(16))))<-
#　　　　　　　　　　　　　　　　(1+(3+(21)))<-　　
#　　　　　　　　(1+(24))<-
#　　(25)<-

# 迭代与递归求和对比
def list_sum1(num_list):
    result = 0
    for i in num_list:
        result += i
    return result

def list_sum2(num_list):
    if len(num_list) == 1:
        return num_list[0]
    else:
        return num_list[0] + list_sum2(num_list[1:])


# 四种求阶乘 
# 迭代 reduce+lambda math 递归

def fact1(num):
    while num is not None:
        if num < 0:
            return False
        elif num == 0:
            return 1
        else:
            count = 1
            for i in range(1, num+1):
                count *= i
            return count
    
from functools import reduce

def fact2(num):
    while num is not None:
        if num < 0:
            return False
        elif num == 0:
            return 1
        else:
            return reduce(lambda x,y:x*y,range(1,num+1))


def fact3(num):
    import math
    while num is not None:
        return math.factorial(num)


def fact4(num):
    if num == 0:
        return 1
    else:
        return num * fact4(num-1)

print(fact4(5))


# 递归的实例 


# int 转 str  整数转任意进制的字符串
    # 基本结束条件          直到 n/base 整除后的n值小于进制数
    # 向基本结束条件演进     每当 n/base <= base 时都进一个取余完的字符串
    # 调用自身              每次 n 变成 n/base 

def int_to_str(n, base):
    convert_string = '0123456789ABCDEF'
    if n < base:
        return convert_string[int(n)]
    else:
        return int_to_str(n/base, base)+convert_string[int(n%base)]

print(int_to_str(1453, 16))

# 字符串逆序 
    # 结束 字符串为空
    # 演进 每调用一次，开头的字符就加到后面一次，字符串就少头部一个
    # 调用 调用自身，将每次的字符串分为 开头第一个字符在最后，余下的在前面

def reverse_str(aString):
    if aString == '':
        return aString
    else:
        return reverse_str(aString[1:])+aString[0]

print(reverse_str('hello'))

# 判断回文词

def palchecker(aString):
    import string
    aString = aString.translate(str.maketrans('','', string.punctuation)).replace(' ','')
    print(aString)
    if len(aString) < 2:
        return True
    elif aString[0] != aString[-1]:
        return False
    return palchecker(aString[1:-1])

print(palchecker('radm i,m dar'))

# 递归的内部实现 栈帧 fp sp


# python默认深度998 最大深度3800 sys.setrecursionlimit()
# print(fact4(1000)) RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison


# 栈帧空间就是运行函数的, 
# 调用函数就是开辟一个新的栈帧空间, 
# 调用结束后会自动释放栈帧空间

# 函数调用过程

# 去的过程:
# 没调用一个函数就开辟一块新的栈帧空间, 
# 每结束一个变量, 就释放一个栈帧空间
# 递归本质上就是开辟和释放栈帧空间的过程

# 回的过程: 需要触底反弹
# 1.当前这层栈帧空间的代码全部执行完毕,
# 会自动回到上一层函数的调用处

# 2.当前函数遇到return会终止当前函数
# 回到上一层函数的调用处

def digui(n):
   print(n)
   if n > 0:
      digui(n-1)
   print(n)
   
digui(5)

# 代码从上到下执行:
# digui(5)
# print 5
#    digui(4)
#    print 4
#       digui(3)
#       print 3
#          digui(2)
#          print 2
#             digui(1)
#             print 1
#                digui(0)
#                print 0
#                n !> 0
#                print 0

#                最内层的函数已经结束
#                开始向外面跳转
               
#             print 1
#          print 2
#       print 3
#    print4 
# prin 5

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