随笔分类 - 知识图谱实验
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摘要：实验2-正向最大匹配-checkpoint.ipynb 实验3-3-正向最大匹配-checkpoint.ipynb
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摘要：changeface.py import cv2 import dlib import numpy import sys PREDICTOR_PATH = "./shape_predictor_68_face_landmarks.dat" SCALE_FACTOR = 1 FEATHER_AMOUN
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摘要：wavs_to_model.py import wave import numpy as np import os import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense num_class =
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摘要：image_object_detection.py import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import label_map_util impor
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摘要：from __future__ import print_function, division from keras.datasets import mnist from keras.layers import Input, Dense, Reshape, Flatten, Dropout from
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摘要：model.py # -*-coding:utf-8-*- """author: Zhou Chen datetime: 2019/6/25 9:10 desc: 实现模型 """ from keras.models import Model from keras.layers import Con
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摘要：实验14-1使用cnn完成MNIST手写体识别(tf).py import tensorflow as tf # Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import
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摘要：出现 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'size' size修改为vector_size 修改前 修改后
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摘要：出现 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x9f in position 16: illegal multibyte sequence 修改为 即可 实验结果：
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摘要：win10 python3.7 tensorflow-gpu2.6.0 keras2.6.0 出现 ValueError: Asked to retrieve element 0, but the Sequence has length 0 原因：老师给的代码中标红的文件夹下没有所需文件或缺失 解决
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图： 代码： import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图： 代码： import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.models import Sequential fro
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图： 代码： 实验8-1tensorboard可视化 import tensorflow as tf #定义命名空间 with tf.name_scope('input')
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图： 代码： import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import numpy as np import tens
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图： 代码： %matplotlib inline import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图： 代码： from sklearn.model_selection import train_test_split,cross_val_score,cross_vali
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图： 代码： 实验3-1标准化 from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.preproce
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图： 代码： from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
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摘要：VMware虚拟机 Ubuntu20-LTS python3.6 tensorflow1.15.0 keras2.3.1 运行截图 代码： from sklearn.linear_model import LinearRegression, SGDRegressor, Ridge, Logistic
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