redis数据结构-布隆过滤器

一、原理

 

 布隆过滤器就是一个初始为0的数组+n个hash函数

上图三个hash函数h1，h2，h3，分别算出x1的三个位置，h1(x1)，h2(x1)，h3(x1)，然后把对应位置（数组的1，4，8）置1，同理算出x2的三个位置（数组的4，6，10）置1

判断是否存在则根据三个hash函数算出3个位置，如果都是1则有可能存在，若任意1个位置为0则肯定不存在

判断出不存在一定不存在，判断出存在则有一定几率误判（只是判断3个位置为1，有可能不是同一个值算出来的），因此hash函数个数和数组的长度决定了误判几率

 

二、特点

1. 布隆过滤器有一定误判
2. 用空间换时间，使用前可以根据误差率和数据量计算占用大小（有很多网站支持计算）
3. 无法清除已有的数据，适合只增不减的数据