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2019年11月22日
VGG梳理
摘要: 创新点(小卷积核、小池化核、层数更深、全连接变卷积) 对AlexNet改进,在第一个卷积层中使用了更小的卷积核和卷积stride 多尺度(训练和测试时,采用图片的不同尺度(当然是按各向同性缩放的最小边划定标准)) 层数深 测试阶段,将三个全连接变为三个卷积层,以适应任何大小的图片输入(最后那里是sc
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posted @ 2019-11-22 00:34 博博的Blog
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