摘要：
在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然后提出了一种检测与分类联合训练方法，使用这种联合训练方法在COCO检测数据集(用于检测)和ImageNet分类数据集（用于分类）上训练出了YOLO9000模型，其可以检测超过9000多类物体。 所以，这篇文章其实包含两个模型：Y 阅读全文
摘要：
YOLOv3没有太多的创新，主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的，在保持速度优势的前提下，提升了预测精度，尤其是加强了对小物体的识别能力（yolov1在这方面是有缺陷的）。 本文主要讲v3的改进，由于是以v1和v2为基础，关于YOLO1和YOLO2的部分析请移步 "YOLO 阅读全文