摘要: 众多目标检测的知识中,都提到了mAp一值,那么这个东西到底是什么呢: 我们在评价一个目标检测算法的“好坏”程度的时候,往往采用的是pascal voc 2012的评价标准mAP。目标检测的mAP计算方式在2010年的voc上发生过变化,目前基本都是采用新的mAP评价标准,也就是说mAp的定义发生过改 阅读全文
posted @ 2019-10-14 21:57 博博的Blog 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np import os from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data LO 阅读全文
posted @ 2019-10-14 12:28 博博的Blog 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 注意下面一个点就ok了 效果如图: 阅读全文
posted @ 2019-10-14 11:16 博博的Blog 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 各模块含义 1 表示一个Batch的大小是不确定的 2 当两个节点之间传输的张量多与1时,可视化效果图将只显示张量的个数 3 效果图上的粗细表示两个节点之间传输的标量维度的总大小,而不是传输标量的个数,左边的是784 500,右边的是500 10,粗细就是784和500的差距 4 当张量的维度无法确 阅读全文
posted @ 2019-10-14 10:54 博博的Blog 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 讲解几个重点知识 1、对于tf.get_variable()中的reuse,意思是,如果有名字一模一样的变量,则对这个变量继续使用,如果没有名字一模一样的变量,则创建这个变量 2、options=run_options, run_metadata=run_metadata这玩意不好使 3、记住acc 阅读全文
posted @ 2019-10-14 09:15 博博的Blog 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑