摘要:
本文主要介绍AlextNet的一些知识,这些知识经常被忽略 一、AlextNet的创新点 (1)成功使用ReLU作为CNN的激活函数,并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid,成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题。虽然ReLU激活函数在很久之前就被提出了, 阅读全文
摘要:
1、本节多为复习内容,从以下图片可见一般: 2、学会使用 然后 进行赋值的时候就可以不变了 阅读全文
摘要:
这样是比较好的一个summary命名 (1)'networks'、'layer_%d' % n_layer、'weights'三个命名空间相互叠加 (2) 逐步写入的程序如上面所示 (3)最后的tensorboard图还是比较完美的 阅读全文