MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。
一、包含子文档的集合操作
有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。
1) linq方式实现
1. 新建数据描述类，描述用户信息
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/// <summary>/// 用户主要资料/// </summary>public class UserInfo{ public string UserId { get; set; } public string UserName { get; set; } public string PassWord { get; set; } public Detail Detail { get; set; }}/// <summary>/// 用户详细资料/// </summary>public class Detail{ public string Address { get; set; } public int Age { get; set; } public string Email { get; set; }} |
2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：
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public class UserBLL{ public string databaseName = "myDatabase"; private Mongo mongo; private MongoDatabase mongoDatabase; //注意这里泛型类型为“UserInfo” private MongoCollection<UserInfo> mongoCollection; public UserBLL() { mongo = GetMongo(); mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase; mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection<UserInfo>() as MongoCollection<UserInfo>; mongo.Connect(); } ~UserBLL() { mongo.Disconnect(); } /// <summary> /// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合 /// </summary> private Mongo GetMongo() { var config = new MongoConfigurationBuilder(); config.Mapping(mapping => { mapping.DefaultProfile(profile => { profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo))); }); mapping.Map<UserInfo>(); }); config.ConnectionString(connectionString); return new Mongo(config.BuildConfiguration()); }} |
3. 接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：
4. 定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：
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/// <summary>/// 查询详细资料地址为湖北的用户信息/// </summary>public List<UserInfo> Select(){ return mongoCollection.Linq().Where(x => x.Detail.Address == "湖北").ToList();} |
5. 还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：
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/// <summary>/// 删除全部用户信息/// </summary>public void DeleteAll(){ mongoCollection.Remove(x => true);} |
6. 在Main方法中添加如下代码：
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static void Main(string[] args){ UserBLL userBll = new UserBLL(); userBll.InsertSomeData(); var users = userBll.Select(); foreach (var user in users) { Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人"); }; userBll.DeleteAll();} |
7. 最后执行程序，打印如下信息：
李四是湖北人赵六是湖北人 |
1) 普通实现
普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：
最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：
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/// <summary>/// 打印数据BJSON/// </summary>public void PrintBJSON(){ string BJSON = string.Empty; foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents) { BJSON += documet.ToString(); } Console.WriteLine(BJSON);} |
结果如下：
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{ "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }{ "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }{ "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }{ "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" } |
二、包含“子集合”的集合操作
同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。
1) linq方式实现
基础配置我就不多说了，数据类定义如下：
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/// <summary>/// 班级信息/// </summary>public class ClassInfo{ public string ClassName { get; set; } public List<Student> Students { get; set; }}/// <summary>/// 学生信息/// </summary>public class Student{ public string Name { get; set; } public int Age { get; set; }} |
查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)
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public List<ClassInfo> Select(){ return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList();} |
1) 普通实现
查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
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public List<Document> Select(){ var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo"); return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();} |
打印数据的BJSON：
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{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] } |
三、小结
通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易做到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。
