摘要：
读写文件 读取文件 1 # 利用pandas读取文件，数据类型为DataFrame； 若需指定分隔符使用sep='',默认',',只能单个字符； 2 data = pd.read_csv(datafile, header=None, usecols=[0, 1, 3, 5, 6, 15]) 3 # 阅读全文
摘要：
KPCA：将低维数据 通过核函数 映射至高维空间，而不需要知道具体的转变函数，使原本线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分，可以继续使用PCA来进行降维； 明确地说核函数就是计算高维线性可分空间中数据内积的方法，而内积是衡量距离的重要指标，因此通过核函数来描述高维线性空间中数据的性质； 只要对称函 阅读全文