mysql数据库sql学习

mysql学习

group by学习

SELECT
	product,
	SUM( guidance_price ) AS guidancePrice,
	COUNT( enterprise_name ) AS enterpriseNumber,
	sum( order_quantity ) AS orderQuantity,
	sum( order_amount ) AS orderAmount,
	sum( capacity ) AS capacity,
	sum( yield ) AS yield 
FROM
	enterprise_data 
WHERE
	node_id = 'CM-CAUS' 
GROUP BY
	product

聚合函数：

min()、max()、sum()、count()、avg()　

注意：忽略null值

字符函数；

length();括号内数据的字节长度

concat()：将括号内的数据进行拼接

substring()截取

substring()

replace()

日期类型：

year()、month()、day()、

功能性函数：

ifnull()判断是否为null

if(),判断

null参与运算都是null

查看数据库时区：

show variables like '%time_zone%';
select now()

常见的查询

1、空值参与运算

select salart*(1+ifnull(commission_pct,0)) from table_name

2、着重号

select * from `order` 关键字

3、查询常数

select '汉字',123 from table

连接查询

内连接，外连接

内连接是两张表都符合查出来

外连接是都查出来

mysql子查询：条件子查询和表子查询

条件子查询是放到where后面的查询(单行单列、多行单列any或者是all、单行多列，多个列都写上)

表子查询是放到from后面的查询，必须起别名

分组查询

group by 字段 having having是对分组之后的筛选、where是对分组前的筛选。

sql优化：

1、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段，效率降低

2、当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效

3、尽量使用数值替代字符串类型，字符会降低效率，字符进行比较

4、避免在where子句中使用!=或<>操作符会使索引失效

5、提高group by语句的效率先做过滤，在分组

select job，avg（salary） from employee 
where job ='develop' or job = 'test' 
group by job;

6、使用索引列上内置函数，索引失效。

7、模糊查询，程序员最喜欢的就是使用like，但是like很可能让你的索引失效。避免使用全模糊

8、where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换,会使索引失效

9、根据数据分布，索引可能失效或者有效。

10、sql提示，指定mysql使用哪个索引(force index)

覆盖索引：

回表查询：

索引总结：

case when语法学习：

select
            teer .expert_tenant_id ,
            teer .expert_tenant_name ,
            teer .good_area ,
            case when ter.state = null then '未诊断' else '已诊断' end as state,
            ter.export_time
        from

distinct对多列进行去重，不是对一个字段去重的

union去重、union all不去重

sql优化