2019年8月14日
pytorch实现MNIST手写体识别（全连接神经网络）
摘要： 环境： pytorch1.1 cuda9.0 ubuntu16.04 该网络有3层，第一层input layer，有784个神经元（MNIST数据集是28*28的单通道图片，故有784个神经元）。第二层为hidden_layer，设置为500个神经元。最后一层是输出层，有10个神经元（10分类任务） 阅读全文
posted @ 2019-08-14 22:47 liualex_sone 阅读(5217) 评论(3) 推荐(0) 编辑