2019年6月10日
0x02　机器学习-交叉检验(附带保存训练好的模型)
摘要： ０１机器学习可能出现的误差 1.过拟合　就是机器读死书，死记硬背，对作业掌握的不错，但是测试时就很糟糕 2.欠拟合　就是机器不好好学习，导致结果不令人满意 ０２交叉检验－１ 平均得分和多次循环求最优解 ０２交叉检验-２ 对结果一步一步的可视化 使用learning_curve分段评估结果的好坏 ０３ 阅读全文
posted @ 2019-06-10 14:13 childhood_2 阅读(606) 评论(0) 推荐(0) 编辑