作业头
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-2 |
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| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-2/homework/11825 |
| 这个作业的目标 | <掌握用一维数组进行编程，掌握选择排序法和二分查找法> |
| 学号 | <20209143> |
| 一、本周教学内容&目标 | |
| 第七章 数组 7.17.1 输出所有大于平均值的数 |
1.学生知道在哪种情况下可以使用构造数据类型—数组进行数据的处理
2.掌握用一维数组进行编程
3.掌握选择排序法和二分查找法
二、本周作业（总分：50分）
2.1 完成PTA作业，并给出编程题完成截图（5分）
2.2 题目：快速寻找满足条件的两个数
能否快速找出一个数组中的两个数字，让这两个数字之和等于一个给定的值，为了简化起见，我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
解法一：采用穷举法，从数组中任意取出两个数字，计算两者之和是否为给定的数字。
解法二：对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。
解法三：对数组进行排序，然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。
要求：
1.根据三种解法给出相应的代码，并给出测试数据。（15分）
2.请说明三种算法的区别是什么？你还可以给出更好的算法吗？（10分）
解法一：采用穷举法，从数组中任意取出两个数字，计算两者之和是否为给定的数字。
解法二：对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中
解法三：对数组进行排序，然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]
区别；1.穷举法是将元素一个不漏的举出来验证，枚举所有可能，思路简单，但运算量较大，解题效率不高，如果枚举范围太大，运算时间就不能支持。
2.二分法是要在有序的数组中查找特定元素，将所有元素一分为二，找到中值，然后逐步缩小范围，此算法效率较高，运算时间较少目前我不能给出更好的算法。
2.3 请搜索有哪些排序算法，并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述（5分）
1).冒泡排序：从数组头部开始，不断比较相邻的两个元素的大小，让较大的元素逐渐往后移动（交换两个元素的值），直到数组的末尾。经过第一轮的比较，就可以找到最大的元素，并将它移动到最后一个位置。
第一轮结束后，继续第二轮。仍然从数组头部开始比较，让较大的元素逐渐往后移动，直到数组的倒数第二个元素为止。经过第二轮的比较，就可以找到次大的元素，并将它放到倒数第二个位置。
以此类推，进行 n-1（n 为数组长度）轮“冒泡”后，就可以将所有的元素都排列好。。
2).选择排序：是一种简单直观的排序算法，首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
3).归并（合并）排序：是分治法的典型应用将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。
4).插入排序：在待排序的元素中，假设前面n-1(其中n>=2)个数已经是排好顺序的，现将第n个数插到前面已经排好的序列中，然后找到合适自己的位置，使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的。按照此法对所有元素进行插入，直到整个序列排为有序的过程，称为插入排序
5).快速排序：从数列中挑出一个元素，称为 “基准”重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。
2.4 请给出本周学习总结（15分）
1 学习进度条（5分）
| 时间 | 这周所用的时间 | 代码行数 |
|---|---|---|
| 第一周 | 10h | 180 |
| 第二周 | 16h | 260 |
| 2 累积代码行和博客字数（5分） | ||
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3 学习内容总结和感悟（5分）
感悟；：1.慢慢理解了对数组的运用，对以前学过的东西越来越运用的合理且流畅。
2：写程序需要更多的耐心，戒骄戒躁，细心细致
3：不会的要自己多查资料，渐渐学会去完善自己的代码。
