随笔分类 -  机器学习

吴恩达的机器学习。
[机器学习]--逻辑回归总结
摘要：逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子。邮件是否是垃圾邮件。细胞是否是癌细胞。 1. 从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性 阅读全文
posted @ 2018-08-19 12:31 8亩田 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-一对多（多分类）代码实现（matlab）
摘要：size(X, 1); X=5000*400 size(X, 1) = 5000 取行 size(X,2) = 400 取列 阅读全文
posted @ 2018-08-19 12:30 8亩田 阅读(1743) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-反向传播算法（BP）代码实现（matlab）
摘要：sel(1:100); 1 2 3 4 5 ...100 X(sel, :); 1....... 2....... 3....... 4....... 5....... . . . 100...... https://www.cnblogs.com/liu-wang/p/9466123.html 阅读全文
posted @ 2018-08-19 12:30 8亩田 阅读(2542) 评论(0) 推荐(0)
线性回归代码实现（matlab）
摘要：1 代价函数实现（cost function） 1.1 详细解释 转化成了向量（矩阵）形式，如果用其他的语言，用循环应该可以实现 2 梯度下降 2.1 解释 把theta存起来。保证同时更新 更新theta 这步是求和，相当于sum J_history(iter) = computeCost(X, 阅读全文
posted @ 2018-08-11 15:29 8亩田 阅读(5432) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-梯度下降
摘要：1梯度下降 梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ0,θ1)J(θ0,θ1) 的最小值。 梯度下降背后的思想是：开始时我们随机选择一个参数的组合(θ0,θ1,......,θn)(θ0,θ1,......,θn)，计算代价函数，然后我们寻找下一个能让代价函数 阅读全文
posted @ 2018-06-27 21:32 8亩田 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-线性回归算法（单变量）Linear Regression with One Variable
摘要：1 线性回归算法 http://www.cnblogs.com/wangxin37/p/8297988.html 回归一词指的是，我们根据之前的数据预测出一个准确的输出值，对于这个例子就是价格，回归=预测，同时，还有另一种最常见的监督学习方式，叫做分类问题，当我们想要预测离散的输出值，例如，我们正在 阅读全文
posted @ 2018-06-27 10:58 8亩田 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)