Python 列表解析

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列表解析

　　根据已有列表，高效创建新列表的方式。

　　列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此用在[]中。

语法：

　　[expression for iter_val in iterable]

　　[expression for iter_val in iterable if cond_expr]

实例展示：

 

 1 要求：列出1~10所有数字的平方
 2 ####################################################
 3 1、普通方法：
 4 >>> L = []
 5 >>> for i in range(1,11):
 6 ...     L.append(i**2)
 7 ... 
 8 >>> print L
 9 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
10 ####################################################
11 2、列表解析
12 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11)]
13 >>>print L
14 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 1 要求：列出1~10中大于等于4的数字的平方
 2 ####################################################
 3 1、普通方法：
 4 >>> L = []
 5 >>> for i in range(1,11):
 6 ...     if i >= 4:
 7 ...         L.append(i**2)
 8 ... 
 9 >>> print L
10 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
11 ####################################################
12 2、列表解析
13 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ]
14 >>>print L
15 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 1 要求：列出1~10所有数字的平方除以2的值
 2 ####################################################
 3 1、普通方法
 4 >>> L = []
 5 >>> for i in range(1,11):
 6 ...     L.append(i**2/2)
 7 ... 
 8 >>> print L
 9 [0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]
10 ####################################################
11 2、列表解析
12 >>> L = [i**2/2 for i in range(1,11) ]
13 >>> print L
14 [0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]

 1 要求：列出"/var/log"中所有已'.log'结尾的文件
 2 ##################################################
 3 1、普通方法
 4 >>>import os
 5 >>>file = []
 6 >>> for file in os.listdir('/var/log'):
 7 ...     if file.endswith('.log'):
 8 ...         file.append(file)
 9 ... 
10 >>> print file
11 ['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log']
12 ##################################################
13 2.列表解析
14 >>> import os
15 >>> file = [ file for file in os.listdir('/var/log') if file.endswith('.log') ]
16 >>> print file
17 ['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log']

 1 要求：实现两个列表中的元素逐一配对。
 2 1、普通方法:
 3 >>> L1 = ['x','y','z']
 4 >>> L2 = [1,2,3]      
 5 >>> L3 = []
 6 >>> for a in L1:
 7 ...     for b in L2:
 8 ...         L3.append((a,b))
 9 ... 
10 >>> print L3
11 [('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]
12 ####################################################
13 2、列表解析:
14 >>> L1 = ['x','y','z']
15 >>> L2 = [1,2,3]
16 L3 = [ (a,b) for a in L1 for b in L2 ]
17 >>> print L3
18 [('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]

1 使用列表解析生成 9*9 乘法表
2 
3 print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s '%(y,x,x*y)for y in range(1,x+1)])for x in range(1,10)]))

 

说明：

　　以上实例，使用列表解析比使用普通方法的速度几乎可以快1倍。因此推荐使用列表解析。