力扣197(MySQL)-上升的温度（简单）
题目：
表： Weather
编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。
返回结果 不要求顺序 。
查询结果格式如下例。
解题思路：
方法一：使用窗口函数lag() over( partition by 分组列 order by 排序列) 和 datediff(startdate,endstart)
①先将recordDate和Temperature列向下移动一行，并将日期进行升序排序。
1 SELECT id, recordDate, Temperature, 2 lag(recordDate, 1) over(order by recordDate) AS beforeDate, 3 lag(Temperature,1) over(ORDER BY recordDate ) AS beforeTemperature 4 FROM weather
②然后再用第一步查找出来的结果作为临时表，来筛选出两个连续日期（差值为1）和后一天温度比前一天高的id。
1 SELECT id 2 FROM 3 ( SELECT id, recordDate, Temperature, 4 lag(recordDate, 1) over(order by recordDate) AS beforeDate, 5 lag(Temperature,1) over(ORDER BY recordDate ) AS beforeTemperature 6 FROM weather ) as a 7 where Temperature > beforeTemperature and datediff( recordDate,beforeDate) = 1;
方法二：笛卡尔积：假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
将weather表进行自连接，分别将别名设置为w1，w2，连接条件是：w2的日期与w1的日期差1 且 w2的温度比w1的温度大。
1 select w2.id 2 from Weather w1 3 join Weather w2 4 where datediff(w2.recordDate, w1.recordDate) = 1 5 and w2.Temperature > w1.Temperature;
小知识：
①lag()和head()【图片来源】
lag()：我理解为向下移动x行
head()：我理解为向上移动x行
②detediff(datepart,startdate.endddate)：返回enddate-startdate的值。
1 select datediff(year,'2018-07-13','2018-07-14');--output：1 2 select datediff(year,'2018-07-14','2018-07-13');--output：-1
③LEFT JOIN 和RIGHT JOIN需要用ON，INNER JOIN可以用WHERE，INNER JOIN可以省略不写，直接用逗号隔开两个表。
